Abstract
QoE is defined as a quality perceived by users on a certain service. However, standard method to measure voice QoE(MOS) has been developed, but no standard method to measure video QoE has been defined. In this paper, we propose an efficient algorithm to measure video QoE s automatically for IPTV services. The proposed method selects candidate scenarios that affect the users' MOS directly, and derives weight factors for the selected scenarios. With the weight factors for the scenarios, video QoE value is calculated. For the validation of the proposed algorithm, we made degraded videos reflecting the parameters. With the degraded videos, by comparing the user perceived MOSs with the video QoEs derived by the proposed algorithm, we show that the two values are highly correlated each other.
QoE (Quality of Experience)란 서비스에 대해 사용자가 느끼는 체감품질로서 정의된다. 그러나, 음성의 경우에는 이용자 MOS로 맵핑될 수 있는 R-Value라는 표준 측정기법이 존재하나, 영상의 경우에는 이용자 MOS를 대변할 수 있는 QoE 표준 측정기법이 제시되어 있지 않다. 본 논문에서는 IPTV에서 영상 QoE 측정을 위한 효과적인 방법론을 제안한다. 제안방법은 이용자들의 MOS 에 영향을 미치는 시나리오 유형들을 선정하고, 이들 유형에 가중치를 적용하여 QoE를 자동으로 측정해 낸다. 검증을 위하여 선정한 시나리오 유형들이 반영되어 제작한 열화영상에 제안 알고리즘을 적용하여 구한 QoE와 이용자들로부터 측정한 MOS 간의 상관도를 산출하였고, 결과는 제안 알고리즘이 실제 이용자가 체감하는 품질과 높은 상관도를 가짐을 보였다.
