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웹 검색 행태의 추이 및 변화 분석

Trends and Changes of Web Searching Behavior

  • 박소연 (덕성여자대학교 문헌정보학과)
  • 투고 : 2011.01.17
  • 심사 : 2011.01.31
  • 발행 : 2011.02.28

초록

이 연구에서는 국내 주요 검색 포털인 네이버 이용자들의 검색 행태 추이를 조사, 분석하였다. 즉 1년 동안 분기별로 네이버에 입력된 질의들을 대상으로 질의의 입력 행태, 오타 입력 행태, 멀티미디어 검색 행태, 결과 문서 클릭 행태 등의 추이를 조사하였다. 이를 위하여 이용자들이 입력한 통합 검색 질의들로 구성된 질의 로그와 질의에 대한 검색 결과에서 이용자들이 조회한 문서를 기록한 클릭 로그를 분석하였다. 연구결과, 입력된 질의의 길이 및 주제, 멀티미디어 질의의 특징 및 비율, 오타의 비율 등에 있어서는 1년 동안 큰 변화 없이 일정한 것으로 나타났다. 반면, 질의별로 발생되는 클릭 횟수는 시간이 지남에 따라 점진적으로 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 포털의 효과적인 콘텐츠 구축 및 검색 알고리즘 개발에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

This study aims to investigate trends of internet searching behavior of users of NAVER, a major Korean search portal. In particular, this study analyzed trends of query submission behaviors, behaviors related to typos, multimedia searching behaviors, and click behaviors. In conducting this study, query logs and click logs of unified search service were analyzed. The results of this study show that there were little changes in the topic and length of queries, the pattern of typos, and multimedia seeking behavior over a year's period. However, click counts of documents have gradually increased over time. The results of this study can be implemented to increase the portal's effective development of internet contents and searching algorithms.

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참고문헌

  1. 김용, 소민호. 2009. XML 기반의 동영상콘텐츠 검색 시스템 설계 및 구현. 정보관리학회지, 26(4): 113-128.(Kim, Yong & So, Min-Ho. 2009. “A study on implementation of XML-based information retrieval system for video contents.” Journal of the Korean Society for Information Management, 26(4): 113-128.) https://doi.org/10.3743/KOSIM.2009.26.4.113
  2. 노승민, 황인준. 2003. 멀티미디어 검색 시스템의 설계 및 구현. 한국정보과학회논문지: 데이타베이스, 30(5): 494-506.(Rho, Seung Min & Hwang, Een Jun. 2003. “Design and implementation of multimedia retrieval a system." Journal of KIISE: Database, 30(5): 494-506.)
  3. 박소연. 2010. 국내 포털 이용자들의 멀티미디어 검색 행태 분석. 한국문헌정보학회지, 44(1):101-115.(Park, Soyeon. 2010. “The multimedia searching behavior of Korean portal users." Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 44(1): 101-115.) https://doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.1.101
  4. 박소연, 이준호. 2002. 로그분석을 통한 이용자의 웹 문서 검색 행태에 관한 연구. 정보관리학회지, 19(3): 111-122.(Park, Soyeon & Lee, Joon Ho. 2002. “Investigating Web search behavior via query log analysis." Journal of the Korean Society for Information Management, 19(3): 111-122.) https://doi.org/10.3743/KOSIM.2002.19.3.111
  5. 박소연, 이준호. 2005. 국내 웹 이용자의 검색 행태 추이 분석. 한국문헌정보학회지, 39(2): 147-160.(Park, Soyeon & Lee, Joon Ho. 2005. “Trends of search behavior of Korean web users." Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 39(2): 147-160.) https://doi.org/10.4275/KSLIS.2005.39.2.147
  6. 박창섭. 2007. 의미적 연관성을 이용한 멀티미디어 정보 검색. 인터넷정보학회논문지, 8(5): 67-79.(Park, Chang-Sup. 2007. “Multimedia information retrieval using semantic relevancy." Journal of the Korean Society for Information Management, 8(5): 67-79.)
  7. 백우진, 정선은, 김기영, 안의근, 신문선. 2008. Content-based image retrieval using data fusion strategy. 정보관리학회지, 25(2): 49-68.(Paik, WooJin, Jung Sun-Eun, Kim, Gi-Young, Ahn, Euigun, & Shin, Moon-Sun. 2008. “Contentbased image retrieval using data fusion strategy." Journal of the Korean Society for Information Management, 25(2): 49-68.) https://doi.org/10.3743/KOSIM.2008.25.2.049
  8. 이준호, 박소연, 권혁성. 2003. 질의 로그 분석을 통한 네이버 이용자의 검색 행태 연구. 정보관리학회지, 20(2): 27-40.(Lee, Joon Ho, Park, Soyeon, & Kwon, Hyuk-Sung. 2003. “Information seeking behavior ofthe NAVER users via query log analysis." Journal of the Korean Society for Information Management, 20(2): 27-40.)
  9. 정은경. 2010. A preliminary examination on the multimedia information needs and web searches of college students in Korea. 한국문헌정보학회지, 44(4): 95-114.(Chung, Eunkyung. 2010. “A preliminary examination on the multimedia information needs and Web searches of college students in Korea." Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 44(4): 95-114.) https://doi.org/10.4275/KSLIS.2010.44.4.095
  10. Arkin, H. & Colton, R. 1963. Tables for statisticians. New York: Barnes & Noble Inc.
  11. Damerau, F. 1963. “A technique for computer detection and correction of spelling errors." Communications of the ACM, 7(3): 171-176.
  12. Jansen, B. J. 2008. “Searching for digital images on the Web." Journal of Documentation, 64(1): 81-101. https://doi.org/10.1108/00220410810844169
  13. Jansen, B. J., Goodrum, A. & Spink, A. 2000. “Searching for multimedia: Analysis of audio, video, and image Web queries." World Wide Web, 3(4): 249-254. https://doi.org/10.1023/A:1018743024123
  14. Jansen, B. J. & Spink, A. 2004. “An analysis of web searching by European AlltheWeb.com users.” Information Processing and Management, 41(2): 361-381.
  15. Jansen, B. J. & Spink, A. 2005. “How are we searching the world wide web?: An analysis of nine search engine transaction logs." Information Processing and Management, 42(1): 248-263.
  16. Ozmutlu, S., Spink, A., & Ozmutlu, H.C. 2003. “Multimedia web searching trends: 1997-2001." Information Processing and Management, 39(4): 611-621. https://doi.org/10.1016/S0306-4573(02)00038-9
  17. Ross, N. C. M. & Wolfram, D. 2000. “End user searching on the internet: An analysis of term pair topics submitted to the excite search engine.” Journal of the American Society for Information Science and Technology, 51(10): 949-958. https://doi.org/10.1002/1097-4571(2000)51:10<949::AID-ASI70>3.0.CO;2-5
  18. Spink, A., Jansen, B. J., Wolfram, D., & Saracevic, T. 2002. “From e-sex to e-commerce: Web search changes.” IEEE Computer Society, 35(3): 133-135. https://doi.org/10.1109/2.976928
  19. Tjondronegoro, D., Spink, A., & Jansen, B. J. 2009. “A study and comparison of multimedia web searching: 1997-2006." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(9): 1756-1768. https://doi.org/10.1002/asi.21094
  20. Zobel, J. & Dart, P. 1996. “Phonetic string matching: Lessons from information retrieval." Proceedings of the 12th Annual International ACM-SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 166-172. New York: Association for Computing Machinery.

피인용 문헌

  1. Analysis and Evaluation of Term Suggestion Services of Korean Search Portals: The Case of Naver and Google Korea vol.30, pp.2, 2013, https://doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.2.297