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Virtual Development Scheme for Temperature Control System

온도 제어 시스템 설계를 위한 가상 개발 기법

  • Jang, Yu-Jin (Dept. of Information & Communication Engineering, Dongguk University)
  • 장유진 (동국대학교 정보통신공학부)
  • Received : 2011.10.05
  • Accepted : 2011.11.10
  • Published : 2011.11.30

Abstract

A temperature control system is very important part in many industrial applications. Typical development procedures for temperature control system consist of several stages such as conceptual system design, construction of physical system, controller design based on the mathematical model for the system, and performance test. Since the mathematical model is usually obtained with the aid of system identification technique based on repeated experiments after construction of the physical system, the above procedures require very large amount of time and cost. It takes also large amount of time in the controller design and performance test procedures. In this paper, a virtual development scheme, which can predict the performance of the temperature control system prior to construction of physical system, for rapid validation of the initial system design is proposed. The effectiveness of the proposed scheme is shown by using SISO (Single Input Single Output) example.

여러 산업 분야에서 온도 제어 시스템 설계는 매우 중요한 문제이다. 시스템 개발을 위해서는 개념적인 디자인, 실제 테스트를 위한 시스템 구현, 반복적인 실험을 통한 제어기 설계용 수식모델 도출, 제어기 설계 및 성능 테스트의 과정을 거친다. 통상적으로 실제 테스트 시스템 구현 및 반복적인 실험을 통한 모델링, 제어기 설계 및 성능 테스트에 매우 많은 시간과 비용이 소요된다. 대부분의 온도 제어 시스템 설계 문제에서 동작 온도는 복사 열전달은 무시될 수 있는 범위이며, 히터는 듀티비를 이용하여 ON/OFF 방식으로 제어된다. 본 논문에서는 이러한 조건에서 개념적인 초기 시스템 디자인 후 제어기 설계용 모델 도출에서부터 제어기 설계 및 제어성능 예측까지의 전 과정을 자동으로 수행할 수 있는 기법을 제시하여 온도 제어 시스템의 초기 설계를 손쉽고 빠르게 검증 할 수 있도록 하였다. SISO (Single Input Single Output) 시스템을 예로 들어 제안한 기법의 유용함을 보였다.

Keywords

References

  1. R. W. Lewis, K. Morgan, H. R. Thomas, K. N. Seetharamu, The finite element method in heat transfer analysis, John Wiley & Sons Ltd, 1996.
  2. O. C. Zienkiewicz and R. L. Taylor, "The Finite Element Method, Volume 1: The Basis, fifth ed.", Butterworth-Heinemann, 2000.
  3. Y. W. Kwon and H. C. bang, The finite element method using MATLAB 2nd ed., CRC press, 2000.
  4. B. Salimbahrami and B. Lohmann, "Krylov Subspace methods in Linear Model Order Reduction: Introduction and Invariance Properties," Scientific report, Institute of Automation, University of Bremen, 2002.
  5. Y. J. Jang, "Development of a Prototype of FEM Simulation Environment for Temperature Controller Design," Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.11, no.2, pp.696-702, 2010. https://doi.org/10.5762/KAIS.2010.11.2.696
  6. G. F. Franklin, J. D. Powell and M. Workman, Digital control of dynamic systems, 3rd ed., Addison Wesley, 1998.
  7. E. F. Camacho and C. Bordons, Model predictive control in the process industry, springer-verlag, 1995.
  8. Document for Jacket, Accelereyes, 2011. http://www.accelereyes.com/products

Cited by

  1. Small Multi-Function Oven Research and Development Via the FGI Survey vol.14, pp.6, 2013, https://doi.org/10.5762/KAIS.2013.14.6.2566