Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society (한국산학기술학회논문지)

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The Permanent Deformation of Asphalt Pavement by Artificial Neural Networks

인공신경망을 이용한 아스팔트포장의 소성변형파손모형

  • Lee, Kwan-Ho (Department of Civi & Environmental Engineering, Kongju National University)
  • 이관호 (국립공주대학교 건설환경공학부)
  • Received : 2010.06.14
  • Accepted : 2010.08.10
  • Published : 2010.08.31
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Abstract

The permanent deformation of asphalt pavement is one of the most important load-related distresses in asphalt pavement. In order to evaluate the permanent deformation, the repeated triaxial load test with different temperature and air void of hot mix asphalt was carried out. The permanent deformation prediction model has been validated by the multiple regression approach and the artificial neural networks.

본 아스팔트 포장의 소성변형은 우리나라 도로포장의 대표적인 파손유형 중 하나이다. 소성변형을 평가하기 위하여 동하중을 이용한 삼축압축 반복재하시험을 수행하였다. 실험결과(하중 및 변형)를 이용하여 국내 아스팔트 포장의 소성변형 파손을 평가 및 예측할 수 있는 파손모형을 개발하였다. 파손모형은 다중회귀분석 및 인공신경망을 이용하여 비교 및 평가하였다.

Keywords

References

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