The Damage Classification by Periodicity Detection of Ultrasonic Wave Signal to Occur at the Tire

타이어에서 발생하는 초음파 신호의 주기성 검출에 의한 손상 분별

  • 오영달 (공주대학교 대학원 정보통신공학과) ;
  • 강대수 (공주대학교 정보통신공학부)
  • Received : 2010.09.08
  • Accepted : 2010.12.15
  • Published : 2010.12.31

Abstract

The damage of tire by damage material classification method is researched as used ultrasonic wave signal to occur at a tire during vehicle driving. Auto-correlation function after having passed through an envelope detecting preprocess is used for detecting periodicity because of occurring periodic ultrasonic waves signal with tire revolution. One revolution cycle time of a damaged tire and period that calculated auto-correlation function appeared equally in experiment. The result that can classification whether or not there was a tire damage is established.

차량 주행 중에 타이어에서 발생하는 초음파를 이용하여 손상 물질에 의한 타이어의 손상을 검출하는 방법에 대해 연구하였다. 손상이 있는 타이어는 회전 주기성이 있는 초음파 신호가 발생하므로 주기성을 검출하기 위해 포락선 검출 전처리 과정을 거친 후 자기상관함수를 사용하였다. 실험에서는 손상된 타이어의 1회전 시간과 자기상관함수를 이용해 구한 주기가 같은 것으로 나타났다. 이로 인해 타이어의 손상 유무를 분별할 수 있는 결과를 도출하였다.

Keywords

References

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