Application of CFD Simulation to Cooling System Design of Agricultural Products Processing Center Workplace

농산물산지유통센터 작업장의 냉방 설계를 위한 CFD 시뮬레이션 적용

  • 권진경 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) ;
  • 이성현 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) ;
  • 문종필 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) ;
  • 이수장 (농촌진흥청 국립농업과학원 농업공학부) ;
  • 김경원 (농업기술실용화재단 기술사업화본부)
  • Received : 2010.09.13
  • Accepted : 2010.12.15
  • Published : 2010.12.31

Abstract

Cooling air-conditioning of APC (Agricultural Products processing Center) workplace is important to improve the working environment in the summer season. As existing cooling systems for air-conditioning of whole workplace are inefficient because of their high equipment operating costs, relatively inexpensive cooling system is required. The objectives of this study were to simulate the thermal flow fields in APC workplace having the positive and negative pressure type fan and pad systems and spot cooling system by using CFD software (FLUENT, 6.2) and estimate the cooling effectiveness of respective cooling systems. The results showed that the negative pressure type fan and pad system was inappropriate for the present APC workplace because of excessive outside air influx from open gateway and the positive pressure type fan and pad system created relatively low temperature field but non-uniform velocity field at worker positions. The spot cooling system could supply cool air to worker positions with relatively constant air velocity and temperature.

수집 농산물의 세척, 선별, 포장 작업 등이 이루어지는 APC 작업장은 하절기에 작업자들이 고온의 환경에 노출되므로 작업환경 개선을 위한 냉방공조가 요구되고 있다. 기존의 전체 냉방 공조방식은 과도한 유지비로 인한 운용상의 어려움이 발생하고 있으므로 설비비 및 운용비가 상대적으로 저렴한 시스템을 적용할 필요가 있다. 본 연구에서는 하절기 APC 작업공간의 효율적 냉방을 위한 냉방시스템 설계의 기초 연구로써 CFD를 기반으로 하여 양압식 및 음압식 팬 앤 패드 시스템과 국소냉방 시스템에 대해 열유동 수치해석을 수행하여 각각의 냉방효과를 예측하였다. 그 결과, 음압식 팬 앤 패드 시스템은 고온 외기의 과도한 유업으로 인해 패드 하류의 일부 영역을 제외한 대부분의 작업영역에서 상대적으로 고온의 온도 분포를 보였으며 기류의 유속분포 역시 낮게 나타나 APC 냉방시스템으로 부적합한 것으로 판단되었다. 양압식 팬 앤 패드 시스템은 직업장의 중심부 및 각 작업영역에 비교적 균일한 저온환경을 조성하나 작업자 위치별로 기류의 유속편차가 크게 나타났다. 국소냉방 시스템의 경우 각 작업자 위치의 상부에서 냉기류가 공급되는 방식이므로 팬 앤 패드 시스템에 비해 작업자 위치에서의 온도분포와 기류 유속분포가 상대적으로 균일하게 나타났다. 양압식 팬 앤 패드 시스템은 냉방기를 사용하는 기존의 공조방식에 비해 설비비 및 유지비가 저렴하나, 실제 APC 작업장의 냉방공조에 적용시에는 팬 소음, 고습환경이 선별기 등 장비에 미치는 영향, 용수공급 및 패드교체 등을 고려하여 보다 신중한 검토가 요구된다.

Keywords

References

  1. Chourasia, M.K. and T.K. Goswami. 2007. Simulation of effect of stack dimensions and stacking arrangement on cool down characteristics of potato in a cold store by computational fluid dynamics. Biosystems Engineering 69(4):503-515.
  2. FLUENT 6.2 2005. User's Guide FLUENT inc. New Hampshire. USA.
  3. Hoang, M.L., P. Verboven, J. De Baermaeker, and B.M. Nicolai. 2000. Analysis of air flow in a cold store by means of computational fluid dynamics. Int. J. Ref. 23:127-140. https://doi.org/10.1016/S0140-7007(99)00043-2
  4. HuTek (Asia) company, Ltd. 2010. http://www.hutek-asia.com/celpad.html.
  5. Kittas, C., T. Bartzanas, and A. Jaffrin. 2003. Temperature gradients in a partially shaded large greenhouse equipped with evaporative cooling pad. Biosystems Engineering 85:87-94. https://doi.org/10.1016/S1537-5110(03)00018-7
  6. Kitta, C. and T. Bartzanas. 2007. Greenhouse micro-climate and dehumidification effectiveness under different ventilator configurations. Building and Environment 42:3774-3784. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2006.06.020
  7. Lee, I. and T.H. Short. 2001. Verification of computational fluid dynamics temperature simulation in a full-scale naturally ventilated greenhouse. Trans. ASAE 44(1):119-127.
  8. Moureh, J., N. Menia, and D. Flick. 2002. Numenrical and experimental study of airflow in a typical refrigerated truck configuration loaded with pallets. Computer and Electronics in Agriculture 34:25-42. https://doi.org/10.1016/S0168-1699(01)00178-8
  9. Okushima, L., S. Sase, and M. Nara. 1989. A support system for natural ventilation design of greenhouse based on computational aerodynamics. Acta Horticulture 248:129-136.
  10. Sapounas, A.A., T. Bartzanas, C. Nikita-Martzopoulou, and C. Kittas. 2008. Aspects of CFD modelling of a fan and pad evaporative cooling system in greenhouse. Int. J. of Ventilation 6(4):379-388.
  11. Sase, S., T. Takakura, and M. Nara. 1984. Wind tunnel testing on airflow and temperature distribution of a naturally ventilated greenhouse. Acta Horticulture 148:329-336.
  12. Yu, I.H., M.K. Kim, H.J. Kwon, and K.S. Kim. 2002. Development of CFD model for estimation of cooling effect of fog cooling system in greenhouse. Journal of Bio-environment Control 11:93-100 (in Korean).