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합성 촬영 집적 영상의 신호 모델 해석 방법

Analysis method of signal model for synthetic aperture integral imaging

  • 유훈 (상명대학교 디지털미디어학부)
  • 투고 : 2010.09.02
  • 심사 : 2010.10.05
  • 발행 : 2010.11.30

초록

합성 촬영 집적 영상 (synthetic aperture integral imaging; SAII) 기술은 하나의 카메라를 이동하여 3D 물체에 대한 다시점 영상을 획득하여 깊이 정보의 3D 영상을 복원이 가능한 기술이다. 이 방법은 크게 3D 물체의 요소 영상을 픽업하는 과정과 픽업된 요소 영상을 이용하여 컴퓨터 기반으로 3D 깊이 영상들을 복원하는 두 과정으로 나눈다. 본 논문에서는 이 SAII에 대한 신호 모델을 설명하고, 이를 통하여 발생하는 잡음을 정의하고 해석하였다. SAII에 대한 신호해석을 통하여 다시점 영상을 얻기 위한 카메라 이동 거리를 줄임으로써 영상 잡음감소와 계산 속도 개선을 동시에 얻을 수 있음을 보고한다.

SAII (synthetic aperture integral imaging) is a useful technique to record many multi view images of 3D objects by using a moving camera and to reconstruct 3D depth images from the recorded multiviews. This is largely composed of two processes. A pickup process provides elemental images of 3D objects and a reconstruction process generates 3D depth images computationally. In this paper, a signal model for SAII is presented. We defined the granular noise and analyzed its characteristics. Our signal model revealed that we could reduce the noise in the reconstructed images and increase the computational speed by reducing the shifting distance of a single camera.

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참고문헌

  1. G. Lippmann, "La photographic integrale," C.R. Acad. Sci. Vol. 146, pp. 446-451, 1908.
  2. B. Lee, S. Y. Jung, S.-W. Min, and J.-H. Park, "Three-dimensional display by use of integral photography with dynamically variable image planes" Opt. Lett. Vol. 26, pp. 1481-1482, 2001. https://doi.org/10.1364/OL.26.001481
  3. J. Jang and B. Javidi, "Improved viewing resolution of three-dimensional integral imaging by use of nonstationary micro-optics" Opt. Lett. Vol. 27, pp. 324-326, 2002. https://doi.org/10.1364/OL.27.000324
  4. H. Arimoto and B. Javidi, "Integral three-dimensional imaging with digital reconstruction" Opt. Lett. Vol. 26, pp. 157-159, 2001. https://doi.org/10.1364/OL.26.000157
  5. S.-H. Hong, J. -S. Jang, and B. Javidi, "Three-dimensional volumetric object reconstruction using computational integral imaging" Opt. Express, Vol. 12, pp.483-491, 2004. https://doi.org/10.1364/OPEX.12.000483
  6. 신동학, 김남우, 이준재, 김은수 "원형 매핑 모델에 기초한 3차원 영상의 평면기반 컴퓨터 집적 영상 재생 방식", 한국해양정보통신학회 논문지, 제11권 5호, pp. 991-996, 2007.
  7. J. -S. Jang, B. Javidi, "Three-dimensional synthetic aperture integral imaging," Opt. Lett. Vol. 27, pp. 1144-1146, 2002. https://doi.org/10.1364/OL.27.001144
  8. Y. Hwang, S. Hong, and B. Javidi, "Free View 3-D Visualization of Occluded Objects by Using Computational Synthetic Aperture Integral Imaging," IEEE J. Display Tech. Vol. 3, pp. 64-70,2007. https://doi.org/10.1109/JDT.2006.890702
  9. B. Tavakoli, M. DaneshPanah, B. Javidi, and E. Watson, "Performance of 3D integral imaging with position uncertainty," Opt. Express Vol. 15, pp. 11889-11902, 2007. https://doi.org/10.1364/OE.15.011889
  10. H. Yoo and D.-H. Shin, "Improved analysis on the signal property of computational integral imaging system," Opt. Express Vol. 15, pp. 14107-14114, 2007. https://doi.org/10.1364/OE.15.014107
  11. D.-H. Shin and H. Yoo "Generalized signal model and analysis of computational image reconstruction for curved integral imaging systems," Appl. Opt., Vol. 48, pp. 827-833, 2009. https://doi.org/10.1364/AO.48.000827