DOI QR코드

DOI QR Code

Modification of the integer transform in H.264/AVC for lossless compression

무손실 압축을 위한 H.264/AVC 정수 변환의 변형

  • 유훈 (상명대학교 디지털미디어학부)
  • Received : 2010.09.02
  • Accepted : 2010.10.01
  • Published : 2010.10.30

Abstract

This papers describes modification of the integer transform used in H.264/AVC in order to efficiently apply to lossless compression. The previous reversible integer transform is not efficient for lossless compression due to large dynamic range of the transform coefficients. To reduce the problem, efficient and reversible integer transforms are proposed. The modified transforms are designed based on the lifting scheme for fast transforms. This paper introduces signal flow graphs for the proposed fast transforms and provides corresponding experimental results. The results indicate that the proposed modified reversible integer transform are superior to the previous transform in terms of lossless compression efficiency.

본 논문에서는 H.264/AVC 표준에서 사용되는 정수 변환을 변형하여 무손실 압축에 효율적인 변환 구현 방법을 제안한다. 기존의 가역(reversible) 변환용으로 제시된 정수 변환은 변환 계수의 값의 범위가 상당히 커서 무손실 압축에 효율적이지 못한 면이 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해서 효율적인 정수 변환을 제시한다. 기존 정수 변환의 변형은 고속 연산 수행을 위해서 리프팅을 기반으로 설계되고 효율적인 구조를 도출한다. 본 논문의 결과로서 고속 연산 수행을 위한 신호 흐름도를 제시하고, 이에 관련된 실험 결과를 제공한다. 실험 결과는 제안된 변형 정수변환이 기존 구현 방법에 비하여 무손실 압축 성능에서 우수하단 것을 보여준다.

Keywords

References

  1. T. Wiegand, G. J. Sullivan, G. Bjontegaard, and A. Luthra, "Overview of the H.264/AVC video coding standard," IEEE Trans. Circ. Syst. Video Tech., Vol. 13, No. 7, July 2003.
  2. H. Malvar, A. Hallapuro, M. Karczewicz, and L. Kerofsky, "Low-complexity transform and quantization in H.264/AVC," IEEE Trans. Circ. Syst. Video Tech., Vol 13, No. 7, July 2003.
  3. A. Hallapuro, M. Karczewicz, and H. Malvar, "Low complexity transform and quantization - Part II:Extentions" ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 and ITU-T SG16 Q.6 JVT B-039, Jan., 2002.
  4. Y.-J Chen, S. Oraintara, and T.Q. Nguyen, "Video compression using integer DCT," in Proc. ICIP, Sept. 2000.
  5. J. Liang and T.D. Tran, "Fast multiplierless approximations of the DCT with the lifting scheme," IEEE Trans. Signal Processing,Vol 49, No. 12, Dec. 2001.
  6. Y.-J Chen, S. Oraintara, T.D. Tran, K. Amaratunga, and T.Q. Nguyen, "Multiplierless approximation of transforms with adder constraint," IEEE Signal Processing Letters, Vol. 9, No. 11, Nov. 2002.
  7. T. Yng, B. Lee, and H. Yoo, "A low complexity and lossless frame memory compression for display devices," IEEE Trans. Consumer Electronics, Vol. 54, No. 3, Aug. 2008.
  8. P. Lux, "A novel set of closed orthogonal functions for picture coding," Arch. Elek. Ubertragung, Vol. 31, pp. 267-274, 1977.
  9. K. Ire and R. Kishmoto, "A study on perfect reconstructive subband coding," IEEE Trans. Circuits and Syst. Video Tech., pp.42-48, Mar. 1991

Cited by

  1. 무손실 영상 압축을 위한 변형된 정수 변환 계수에 대한 순방향 적응 예측 기법 vol.62, pp.7, 2010, https://doi.org/10.5370/kiee.2013.62.7.1003