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An Empirical Study on the Relationship between Subway Trips and Characteristics of Subway Catchment Area.

역세권 특성이 지하철 이용수요에 미치는 영향분석

  • Jo, Hyun-Woo (Department of Urban Design & Development, Kyungsung University) ;
  • Lee, Seok-Hwan (Department of Urban Design & Development, Kyungsung University) ;
  • Shin, Kang-Won (Department of Urban Design & Development, Kyungsung University)
  • Received : 2010.10.18
  • Accepted : 2010.12.17
  • Published : 2010.12.31

Abstract

Although numerous studies have analyzed the relationship between subway travel demand (STD) and various characteristics of subway catchment area (SCA), a few studies examined the relationship between STD and the structure of pedestrian networks within each SCA. Hence, this study evaluates the structure of pedestrian networks within 79 SCAs in the city of Busan using Space syntax and investigates the relationship between STD and several characteristics of SCA including the spatial structure of pedestrian network. The analysis results show that the spatial integration of pedestrian networks within the SCAs, which represents the magnitudes of walking accessibility to subway station, is positively associated with STD among the three spatial indexes such as integration, connectivity, and intelligibility. In addition, the results show that STD significantly increases as the number of travel gathering facilities and the average floor area ratio within the SCAs increase. This study ultimately corroborates that designing the grid pedestrian network and assigning the travel gathering facilities to the compact buildings within SCAs are needed to ameliorate the spatial structure of SCA in the city of Busan as transit-oriented development system.

지하철 이용수요와 토지이용, 개발밀도, 환승교통체계, 접근성과 같은 다양한 역세권 특성의 관계를 규명하기 위한 많은 연구들이 추진되어 왔으나, 역세권내 보행 가로망 구조와 지하철 이용수요간의 관계에 관한 분석은 미비한 실정이다. 본 연구는 부산광역시 79개 지하철 역세권내 가로망의 구조를 공간구문론(Space syntax)을 이용하여 평가하였으며, 역세권내 가로망 구조의 접근성을 포함한 다양한 역세권 특성이 지하철 이용수요에 미치는 영향을 실증분석을 하였다. 분석결과 역세권 가로망 구조를 대변할 수 있는 공간지표인 통합도, 연결도, 명료도 중 역세권 가로망의 접근 편의성을 나타내는 통합도가 높을수록 지하철 이용수요가 증가하는 것으로 나타났다. 또한 역세권 토지이용형태와 개발밀도를 각각 반영하는 집객시설 집중도와 용적률이 높을수록 지하철 이용수요가 증가하는 것으로 나타났다. 따라서 부산광역시의 지하철 역세권 구조를 대중교통 중심의 개발 체계로 개선하기 위해서는 역세권내 보행가로의 접근성을 향상시킬 수 있는 가로 설계와 통행 목적성이 강한 도시시설물을 압축 고밀의 건축물에 조성하기 위한 노력들이 추진되어야 할 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. 성현곤.김옥연.김진유, "대중교통지향형개발(TOD)의 의의와 바람직한 개발방향", 대한국토도시계획학회 정보지, 통권, 제321호, pp. 3-14, 12월, 2008.
  2. 황기연, 신상영, 조용학, 손기민, "TOD형 개발 촉진을 위한 통합교통서비스 지표의 개발", 대한토목학회 논문집, 제28권, 제1호, pp. 1-10, 1월, 2008.
  3. 박세훈, 손동욱, 이진희, "대중교통중심형 도시로의 개편을 위한 역세권 도시공간구조 분석", 대한토목학회 논문집, 제29권, 제29호, pp. 111-120, 1월, 2009.
  4. 이상국, 김율성, 이원규, "부산 지하철 역세권 잠재이용승객에 관한 연구", 부산발전연구원, 현안연구보고서, 4월, 2007.
  5. 이도희, 김억 "지하철역을 중심으로 한 도시노인의 접근유발요소분석". 대한국토.도시계획학회지, 제43권, 제5호, pp.165-178, 10월, 2008
  6. 손동욱, 김진 "서울시 역세권의 도시공간특성과 대중교통 이용률간의 연관성 분석", 한국도시설계학회지, 제11권, 제1호, 3월, 2010.
  7. 윤용우, 김영욱, 박영기, "물리적인 거리와 공간깊이가 공간인식에 미치는 영향에 관한 연구", 대한건축학회 논문지, 제21권, 제5호, pp. 77-84, 5월, 2005.
  8. 김영욱, 신행우, "토지이용에 따른 보행특성에 관한 연구", 한국도시설계학회지, 제8권, 제3호, pp.83-94, 9월, 2007.
  9. 서정화, 이명훈, 전병혜, "대학가 역세권의 보행 및공간특성에 관한 연구", 대한국토.도시계획학회지, 제43권, 제2호, pp. 35-45, 4월, 2008.
  10. 이재영, 송태수, "수도권 신도시의 역세권과 지하철 이용행태 변화분석", 대한국토.도시계획학회지, 제39권, 제4호, pp. 93-103, 8월, 2004.
  11. 김대웅, 유영근, 최한규, "지하철 도보역세권 설정방법과 적용에 관한연구", 대한국토.도시계획학회지, 제37권, 제5호, pp. 177-186, 10월, 2002.
  12. 김동준, 김덕녕, 양재환, 성현곤, 이성모, "역세권특성에 따른 수요예측의 정확도 분석", 교통연구원, 제17권, 제1호, pp. 23-35, 3월, 2010.
  13. 손기민, 심현진, "Factors generating boarding at Metro stations in the Seoul metropolitan area", Cities, 제27권, 제5호, pp. 358-368, 10월, 2010. https://doi.org/10.1016/j.cities.2010.05.001
  14. Cervero, R. and Gorham, R. "Commuting in transit versus automobile neighborhoods", Journal of the American Planning Association, Vol. 61, NO.2, pp. 210-225, 1995. https://doi.org/10.1080/01944369508975634
  15. Frank, L. and Pivo, G. "Impact of mixed use and density on utilization of three modes of travel", Transportation Research Record, Vol. 1466, pp. 44-52, 1995.
  16. Hillier, B. "Space is the Machine. Cambridge Univercity Press, 1996.
  17. Jang, T. Count data models for trip generation. ASCE Journal of Transportation Engineering. Vol. 131, Issue 6, pp. 444-450, June 2005. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-947X(2005)131:6(444)
  18. Washington. S., Karlaftis. M., Mannering. F. Statistical and Econometric Methods for Transportation Data Analysis. Chapman & Hall/ CRC, Washington, D.C. 2003.
  19. http://www.spacesyntax.com
  20. http://www.humetro.busan.kr
  21. http://sgis.kostat.go.kr

Cited by

  1. Network Betweenness Centrality and Passenger Flow Analysis of Seoul Metropolitan Subway Lines vol.41, pp.2, 2018, https://doi.org/10.11627/jkise.2018.41.2.095