DOI QR코드

DOI QR Code

Development of Automated Trading Agent in Real-Time Supply Chain Environment

실시간 공급사슬 환경하에서의 거래자동화 에이전트 개발

  • Park, Young-Jae (Department of Management Information Systems, Tongmyung University)
  • 박영재 (동명대학교 경영대학 경영정보학과)
  • Received : 2010.08.26
  • Accepted : 2010.11.19
  • Published : 2010.11.30

Abstract

Recently, business environment is spreading from singular business to supply-chain problem. SCM(Supply Chain Management) is changing from closed and static to opened and dynamic environment, so these environment changes of SCM require to enterprise different approach than past. As supply chain is becoming opened and dynamic, a claim is being naming that converse of real-time the get reaction from to recognizing the level of supply chain problem, grope of alternative plan to solving this problem and choosing optimum alternative plan raise the enterprise competitive. But until present, the research to deal with these changes of SCM is on insufficient situation. Thus in this paper proposes the agent system by a way of realizing dynamic supply chain. The agent is going to accomplish the management activities in real-time depends on environment and given condition and designed for solving problems development and maintenance. Also, algorithms performance of the agent is tested on TAC SCM environment. Agents in TAC SCM are simulations of small manufacturers, who must compete with each other for both supplies and customers, and manage inventories and production facilities.

자재구매계획, 생산계획, 그리고 고객에게 상품을 전달하기 위한 유통계획 등 공급원재료 및 자재를 공급하는 공급자로부터 고객에게 제품을 전달하기까지의 전 과정을 포함하는 공급사슬관리는 과거 폐쇄적이고 정적인 것에서 개방적이고 동적인 환경으로 변화되고 있다. 이러한 공급사슬의 환경적 변화는 기업에게 공급사슬의 운영과 관리 방식 있어 다른 접근방법을 요구하고 있다. 그러나 현재까지는 이러한 환경변화에 대응하기 위한 실험이나 연구는 부족한 상황이다. 한편 TAC-SCM (Trading Agent Competition Supply Chain Management)는 실험적인 환경을 제공하고 있다. TAC-SCM 환경은 공급자-생산자-고객의 3단계 사슬로 구성된다. 생산자는 PC 조립업체로 에이전트로 구현된다. 각 에이전트는 고객으로부터의 주문을 성사시키기 위해 서로 경쟁해야 하며, PC를 조립하기 위해 필요한 부품을 구매하기 위해서도 서로 경쟁해야 한다. 이를 위해 각 에이전트는 고객과의 협상, 생산계획, 자재구매계획, 상품인도를 위한 유통계획 등의 일반적인 공급사슬관리 업무를 자동으로 수행해야 한다. 본 연구에서는 2008년도 TAC-SCM 게임 규칙을 따른 에이전트를 구현하였으며 구현된 알고리즘과 실험결과를 소개하였다.

Keywords

References

  1. Chen, Y.; Peng, Y.; Finin, T.; Labrou, Y.; and Cost, S., "A Negotiation-based multi-agent system for supply chain management," Workshop on Agent-Based Decision Support in Managing the Internet-Enabled Supply-Chain at Agents, 1999.
  2. Kumar, K., "Technology for supporting supply -chain management," Communications of the ACM Vo.44, No.6, pp.58-61, 2001. https://doi.org/10.1145/376134.376165
  3. Sadeh, N.; Hildum, D.; Kjenstad, D.; and Tseng, A., "Mascot: an agent-based architecture for coordinated mixed-initiative supply chain planning and scheduling," Workshop on Agent-Based Decision Support in Managing the Internet-Enabled Supply-Chain, at Agents, 1999.
  4. David Pardoe and Peter Stone., An Autonomous Agent for Supply Chain Management, 2006.
  5. John Collins, Raghu Arunachalam, Norman Sade, Joakim Eriksson, Niclas Finne, and Sverker Janson, The Supply Chain Management Game for the 2007 Trading Agent Competition, 2006.
  6. Mcgee, K., Gartner Research Note DF-22-2973, 2004
  7. Raskino. M., Gartner Research Note COM- 21-3312, 2004.
  8. 삼성SDS IT컨설팅실, RTE를 위한 BPM 구현전략. 삼성SDS, 2004.
  9. 장강일, 실시간 기업(RTE: Real-Time Enterprise), LG 주간경제, p. 15, 2004.

Cited by

  1. Estimating Optimized Bidding Price in Virtual Electricity Wholesale Market vol.39, pp.6, 2013, https://doi.org/10.7232/JKIIE.2013.39.6.562