Communications for Statistical Applications and Methods

The Korean Statistical Society (한국통계학회)
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The Decision of Critical Population Size for Releasing Micro Data Files

마이크로데이터 제공에 따른 임계모집단 크기 결정

  • NamKung, Pyong (Department of Statistics, Sungkyunkwan University) ;
  • So, Joung-Hyun (Seosan branch, Chungcheong Regional Statistics Office)
  • 남궁 평 (성균관대학교 통계학과) ;
  • 소정현 (충청지방통계청 서산사무소)
  • Received : 20100500
  • Accepted : 20100900
  • Published : 2010.11.30
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Abstract

This study reviews the concept of disclosure, disclosure risks, and uniqueness. The number of uniqueness in the population is of great importance in evaluating the disclosure risk of micro data files. We approach this problem by considering some basic superpopulation models including the Multinomial-Dirichlet model, the Poisson- Gamma model of Bethlehem et al. (1990) and Takemura (1997), and the Modified Multinomial-Dirichlet model. We decided the critical population size of each superpopulation model for four different superpopulation models.

마이크로데이터 제공시 발생될 수 있는 노출(disclosure)과 노출위험을 나타내는데 사용되는 측도인 유일성(uniqueness) 그리고 모집단 유일성의 개수를 추정하기 위한 초모집단 모형으로 Multinomial-Dirichlet 모형, Takemura의 Poisson-Gamma 모형, Modified Multinomial-Dirichlet 모형, Bethlehem의 Poisson-Gamma 모형을 다룬다. 이 4개의 모형에 대해 마이크로데이터 제공에 따른 임계모집단 크기(critical population size)를 결정한다.

Keywords

References

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