Development of a Energy Demand Estimator for Community Energy Systems

건물 단지에 대한 에너지 수요 예측 데이터베이스 응용 프로그램 개발

  • 정모 (영남대학교 공과대학 기계공학부) ;
  • 박화춘 (한국에너지기술연구원)
  • Published : 2009.06.30

Abstract

The field-surveyed and measured energy consumption data is processed to develop building energy demand models for heating, hot water, cooling, and electricity. The load models are systematically organized as a database and hourly loads for a span of year (8760 hours) are generated by the program. Rased on those models a Microsoft Access application program is developed to calculate energy demands for a Community Energy System (CES) composed of 17 types of buildings. User-friendly interfaces are provided to assist non-expert end users and necessary tools to link the calculation results to subsequent coagulations such as operation simulation or economic assessment.

Keywords

References

  1. '2007년 1분기 에너지소비통계요약', 에너지관리공단, http://www.kemco.or.kr/
  2. D. B Crawley, J. W Hand, M. K. Kummert, B. T. Griffith, Contrasting the capabilitiesof building energy performance simulation programs, Building and Environment, 43(2008) 661-673. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2006.10.027
  3. Hal Turton, ECLIPSE: An integrated energyeconomy mxlel for climate policy and scenario analysis, Energy 33(12), December (2008) 1754-1769. https://doi.org/10.1016/j.energy.2008.07.008
  4. Karel Marik, Zdenek Schindler, Petr Stluka, Decision support tools for advanced energy management, Energy, 33(6), June (2008):858-873. https://doi.org/10.1016/j.energy.2007.12.004
  5. Henrik Lund, Neven Duic, Goran Krajacic, Maria da Graca Carvalho, Two energysystem analysis models: A comparison of methodologies and results, Energy, 32(6) June (2007) :948-954 https://doi.org/10.1016/j.energy.2006.10.014
  6. Joao G.S. Fonscca Jr, Paulo S. Schncidcr, Simnulation of a thermal power plant with district heating: Comparative results of 5 defferent codes, Energy, 31(12), September (2006): 1955-1968 https://doi.org/10.1016/j.energy.2005.08.011
  7. Tatiana Biagetti, Enrico Sciubba, Automatic diagnostics and prognostics of energyconversion processes via knowledge-based systems, Energy, 29(12-15) OctoberDesember(2004):2553-2572 https://doi.org/10.1016/j.energy.2004.03.031
  8. 서동현, 조재윤, 박률, '건물 에너지 상세 해석을 통한 소형 열병합 발전 및 히트펌프 복합시스템의 경제성 분석', 설비공학 논문집, 제21권 제2호 (2009):71-78
  9. 박종일, 강윤석, 임병찬, '건물 에너지 성능 분석을 위한 간이 건물에너지 시뮬레이션 프로그램 개발에 관한 연구', 설비공학 논문집 제21권, 제1호 (2009):9-15
  10. 송수원, '건물에너지 모니터링 및 시뮬레이션을 활용한 신축건물의 에너지성능평가', 설비공학논문집 제20호, 제3호 (2008); 155-166
  11. 한규현, 유성연, 이제묘, 송양섭, '집단 건물 면적을 이용한 시간별 냉방부하 파라미터 설정 및 예측에 관한 연구', 대한설비공학회 2008 동계학술발표 대회 논문집, (2008): 440-445
  12. 박화춘, '호텔의 연간 시각별 에너지부하 모델과 관련변수의 가중치 개발', 대학설비공학회 동계학술대회, 2002. 11
  13. 박화춘, '업무용빌딩의 연간 시각별 운전 부하 모델개발', 대한설비공학회 부문학술강연회, 2002. 10
  14. 박화춘, '건물의 운전부하 모델 개발 및 병원사례 분석', 설비/공조,냉동,위생 10월호, 한국설비기술협회, 2002. 10
  15. 박화춘, 정모, 김선하외 7인, 소규모 지역 냉난방용 시스템 시뮬레이터 개발 중간 보고서, 산업자원부, 2003. 4.
  16. 박화춘, '소규모 지역 냉,난방용 시스템 시뮬레이터 개발', 대한설비공학회 동계학술대회, 2002. 11.