하수처리장 실적데이터베이스를 활용한 유지관리비용 예측

Estimating Maintenance Cost by Actual Database Based on Operation in Sewage Treatment Plant

국내 건설업계는 자체 엔지니어링 기술 확보 및 높은 수준의 건설사업 관리기술의 보유와 더불어 사업초기 단계에서 해당 프로젝트의 경제적 타당성 평가를 수행할 수 있는 능력이 절실히 요구되어진다. 시설물의 설계 및 시공 기술은 최근의 국제 시장에서 수주를 위해서는 반드시 필요한 부분이며 수익을 창출할 수 있는 사업수행을 위해서는 사업초기단계부터 사후유지관리까지의 연속적인 건설사업 관리기술이 요구되어진다. 건설사업 관리기술은 프로젝트 시작단계에서부터 운영 유지관리 단계까지 단계별로 발생하는 비용에 대해 얼마나 경제적이고 효율적으로 관리하느냐에 따라 프로젝트의 성공여부를 결정짓는 역할을 한다. 이러한 단계별 비용항목의 체계적인 분석을 위해 본 연구에서는 국내 하수처리장을 대상으로 프로젝트 전반에 걸친 비용흐름 및 요소를 조사하였다. 특히 국내 하수처리시설의 유지관리비 DB를 조사하여 데이터 모델링을 수행하였고, 실적 DB의 불확실성을 고려하여 불확실성 해소를 위해 몬테카를로 시뮬레이션 방법을 이용하여 타당성 평가를 위한 평가 목적별(처리공법, 운영 주체 등) 유지관리비 예측 추세선을 제시하고자 하였다.

For a successful construction project not only construction engineering and project management technology but also economic evaluation technique is required. Design and construction technologies are necessary to receive a project order. However, construction management technology which can be apply from the project initial phase to the project operation and management phase is required to create a benefit from the project. Construction management technology is one of the effective factors for project success. Economical and efficient cost management from the planning phase influences the project success. This study investigated cost flow and cost factors of domestic Sewage Treatment Plant project for systematic analysis of cost items following the entire project phase. Particularly, data modeling based on domestic Sewage Treatment Equipment maintenance cost DB was performed, and maintenance cost estimation trend line is suggested using Monte carlo Simulation Method to decrease uncertainty of actual results DB and for feasibility study. Korea Academia-Industrial cooperation Society. The Korea Academia-Industrial cooperation Society. The Korea Academia-Industrial cooperation Society. The Korea Academia-Industrial cooperation Society.