Abstract
Human face tracking has gradually become an important issue in applications for portable multimedia devices such as digital camcorder, digital still camera and cell phone. Current embedded face tracking software implementations lack the processing abilities to track faces in real time mobile video processing. In this paper, we propose a power efficient hardware-based face tracking architecture operating in real time. The proposed system was verified by FPGA prototyping and ASIC implementation using Samsung 65nm CMOS process. The implementation result shows that tracking speed is less than 8.4 msec with 150K gates and 20 mW average power consumption. Consequently it is validated that the proposed system is adequate for portable multimedia device.
사람의 얼굴 추적은 디지털 캠코더, 디지털 카메라, 휴대폰 등과 같은 휴대용 멀티미디어 장치에 대해 점차 중요한 이슈가 되어 왔다. 갈수록 확대되어 가는 얼굴 추적 응용 서비스 요구에 대해 소프트웨어 구현 대응은 성능 및 전력 소모 면에서 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 실시간으로 동작할 수 있는 하드웨어 기반의 저전력 얼굴 추적 시스템을 제안하고자 한다. 제안된 시스템은 FPGA 프로토타이핑과 삼성 65nm CMOS 공정으로 구현하여 검증하였고, 8.4 msec 미만의 추적 속도와 15만 게이트의 크기를 가지며 평균 20 mW의 동작 전력소모를 보여 실시간으로 동작하는 저전력 휴대용 멀티미디어 기기에 적합함을 입증하였다.
