DOI QR코드

DOI QR Code

Simulation of Mixing Behavior for Dredging Plume using Puff Model

퍼프모형을 이용한 준설플륨의 혼합거동 모의

  • 김영도 (인제대학교 환경공학부(낙동강유역환경연구센터)) ;
  • 박재현 (인제대학교 토목공학과) ;
  • 이만수 (현대건설(주) 기술개발원)
  • Published : 2009.10.30

Abstract

The puff models have been developed to simulate the advection-diffusion processes of dredging suspended solids, either alone or in combination with Eulerian models. Computational efficiency and accuracy are of prime importance in designing these hybrid approaches to simulate a pollutant discharge, and we characterize two relatively simple Lagrangian techniques in this regard: forward Gaussian puff tracking (FGPT), and backward Gaussian puff tracking (BGPT). FGPT and BGPT offer dramatic savings in computational expense, but their applicability is limited by accuracy concerns in the presence of spatially variable flow or diffusivity fields or complex no-flux or open boundary conditions. For long simulations, particle and/or puff methods can transition to an Eulerian model if appropriate, since the relative computational expense of Lagrangian methods increases with time for continuous sources. Although we focus on simple Lagrangian models that are not suitable to all environmental applications, many of the implementation and computational efficiency concerns outlined herein would also be relevant to using higher order particle and puff methods to extend the near field.

준설 시 발생하는 부유물의 이송 확산 과정을 해석하기 위하여 퍼프모형을 개발하였다. 본 연구에서 개발된 퍼프 모형은 추적방법에 따라 전방추적모형과 후방추적모형으로 나눌 수 있으며, 이 두 가지 추적방법은 계산효율과 수치 오차에 있어서 상이한 특성을 나타내었다. 경계처리에 있어서 입자추적모형과 상이한 방법을 사용하는 퍼프모형은 폐경계에서는 입자추적모형과 동일한 결과를 나타내지만 개경계에서는 다른 결과를 나타내었다. 또한 오염원이 임의의 공간적 분포를 갖는 경우, 퍼프모형은 입자추적모형보다는 적은 수의 퍼프를 사용할 수 있지만 이에 따른 경계면에서의 수치오차를 발생하였다. 흐름이 일정한 경우와 전단흐름의 경우에 대하여 이송 확산 수치모의를 수행하였으며, 이를 각각의 경우의 해석해 결과와 비교 분석하였다. 후방추적 퍼프모형은 전방추적 퍼프모형에 비하여 사용된 퍼프수와 관계없이 작은 오차를 발생하였으며, 전체적으로 퍼프모형이 입자모형보다는 훨씬 적은 수의 계산을 통해서도 작은 오차를 나타낼 수 있다는 것을 알 수 있었다. 그러나 Gaussian 분포를 갖는 퍼프모형은 전단흐름에서의 긴 유선형 농도분포를 모의할 수 없었고, 이에 관한 오차는 전단계수가 증가함에 따라 비선형적으로 증가하였다. 이와 같이 퍼프모형은 다양한 수환경에 적용할 경우, 뛰어난 효율성에 비해 정확도가 다소 감소하는 경향이 있지만, 입자추적모형과의 연계 모의 등을 통해 준설지점 인근의 근역에서의 오염원 해석에 사용될 수 있다.

Keywords

References

  1. Adams, E.E., R. Kossik, and Baptista, A. (1986). Source Representation in a Numerical Transport Model, Lisbon.
  2. Csanady, G.T. (1973). Turbulent Diffusion in the Environment. D. Reidel Publishing Company, Boston.
  3. Heemink, A. (1990). "Stochastic modeling of dispersion in shallow water." Stochastic Hydrology and Hydraulics, Vol. 4, pp. 161-174. https://doi.org/10.1007/BF01543289
  4. Israelsson, P.H., Kim, Y.D., and Adams, E.E. (2006). "A comparison of three Lagrangian approaches for extending near field mixing calculations." Environmental Modeling & Software, Vol. 21, No. 12, pp. 1631-1649. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2005.07.008
  5. Reynolds, A.M. (2000). "On the application of a Lagrangian particle-puff model to elevated sources in surface layers with neutral stability." Journal of Applied Meteorology, Vol. 39, No. 7, pp. 1218-1228. https://doi.org/10.1175/1520-0450(2000)039<1218:OTAOAL>2.0.CO;2
  6. Roberts, P.J. (1999). "Modeling Mamala Bay outfall plumes. II: far field." Journal of Hydraulic Engineering, Vol. 125, No. 6, pp. 574-583. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(1999)125:6(574)
  7. Taylor, J.A. (1989). "A stochastic Lagrangian atmospheric transport model to determine global CO2 sources and sinks - a preliminary discussion." Tellus, Vol. 41B, pp. 272-285. https://doi.org/10.1111/j.1600-0889.1989.tb00306.x
  8. Tompson, A.F.B. and Gelhar, L.W. (1990). "Numerical simulation of solute transport in three-dimensional, randomly heterogeneous porous media." Water Resources Research, Vol. 26, No. 10, pp. 2541-2562. https://doi.org/10.1029/WR026i010p02541

Cited by

  1. An Experimental Study on Dredging Efficiency for Cutter Head Type vol.15, pp.1, 2013, https://doi.org/10.17663/JWR.2013.15.1.051
  2. A Study on Mixing Behavior of Dredging Turbidity Plume Using Two-Dimensional Numerical Model vol.15, pp.1, 2013, https://doi.org/10.17663/JWR.2013.15.1.059