한국컴퓨터정보학회논문지 (Journal of the Korea Society of Computer and Information)

  • 제14권8호
  • /
  • Pages.81-88
  • /
  • 2009
  • /
  • 1598-849X(pISSN)
  • /
  • 2383-9945(eISSN)
한국컴퓨터정보학회 (Korean Society of Computer Information)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

사용자 정보기반의 적응적인 서비스관리 알고리즘

User-Information based Adaptive Service Management Algorithm

  • 박혜숙 (경인여자대학 정보미디어학부)
  • 발행 : 2009.08.31
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

멀티미디어 콘텐츠 서비스 산업의 경쟁이 치열해 지면서 고객만족을 위한 다양한 정책들이 제시되고 있다. 이러한 정책 중에는 서비스를 이용하는 고객들을 분류하여 등급을 산정하고 등급에 따라 미디어 서버의 자원을 고정적으로 할당하는 정책도 있다. 이 정책의 문제점은 값비싼 미디어 서버의 자원을 효율적으로 사용하지 못할 수도 있다는 점이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 ACRFA(Adaptive Client Request Filtering Algorithm)를 제안하고자 한다. 이것은 고객들의 등급을 차등화하고 유연성있는 자원할당 방법을 적용하기 위한 것이다. 높은 등급의 고객에게 더 많은 자원을 할당하게 하여 고객의 만족도를 높이면서 동시에 미디어 서버의 자원의 일부는 등급별로 고정할당하고 나머지 일부는 공용자원으로 활용하게 하는 방안을 제안하고자 한다.

Many studies and policies are suggested for customer satisfaction to survive in multimedia content service markets. there are policies like a segregating the clients using the contents service and allocating the media server's resources distinctively by clusters using the cluster analysis method of CRM. The problem of this policy is fixed allocation of media server resources. It is inefficient for costly media server resource. To resolve the problem and enhance the utilization of media server resource, the ACRFA (Adaptive Client Request Filtering Algorithm) was suggested per cluster to allocate media server resources by flexible resource allocation method.

키워드

참고문헌

  1. S.D.W, and L. S. H, and W.C.J, "Inheritance Medel for Reuse of Learning Contents based SCORM", KISS, 2002.12.
  2. Hea-Sook Park and Doo-kwon Baik, "A study for control of client value using cluster analysis", Journal of Network and Computer Applications, pp. 262-276, 2006
  3. Hea-Sook Park and Doo-kwon Baik , "User Request Filtering Algorithm for QoS based on Class Pority", Journal of KISS, Vol.10, No.5, pp.487-492, 2003.10
  4. Won-jun Lee and Jaideep Srivastava, "A Market based Resource Management and QoS Support Framework for Distributed Multimedia System", Conference on Information and Knowledge Management, VOL. 1, No. 1, pp. 472-479, 2000
  5. Wooyoung Kim, & S. Graupner, & A. Sahai, "Web E-speak: facilitating Web-based e-services", IEEE Multimedia, Vol. 9, No.1, pp. 43-55, 2002.01 https://doi.org/10.1109/93.978353
  6. Sangho Yi & Yookun Cho, Jiman Hong, "An Efficient Memory Allocation Scheme for Space Constrained Sensor Operation Systems", 정보과학회논문지: 시스템 및 이론 제33-9, 2006.9
  7. Seung-Hwan Kim, & Sun-Sook Lee, & Jae-Hong Lee, & Dong-Heyok Jang "Dynamic Resource Allocation Method to Improve QoS in the Wireless ATM Networks", 한국정보처리학회 논문지 제7권 제9호 2007.9
  8. Yong-Duck You & Sang-Hyun Park & Hoon Choi, "Dynamic Storage Management for MobilePlatform based on the Characteristics of Mobile Application", 정보처리학회논문지 A 제13-A권 제17호, 2006.12
  9. Alex Berson & Stephen Smith & Kurt Thearing, "Building Data Mining Applications for CRM", McGraw-Hill, pp.4-14, ISBN 0-07-134444-6
  10. W. Kamakula., "A Least Squares Procedure for Benefit Segmentation with Conjoint Experiments", Journal of Marketng Research, pp.157-167, 1998.5
  11. Kye-sun An & Se-Jin Go & Jun Jiong & Phill-Kue, Rhee, "Generator of Dynamic User Profiles Based on Web Usage Mining",,Vol.9-B, No.4, pp.389-398, 2002.8
  12. Tae Hyup Roh & Ingoo Han, "Customer Relationship Management under the Environment of Internet Business", Telecommunications Review, Vol. 12, No.1, pp.50-60, 2002.2.
  13. 박혜숙 & 백두권, "사용자 등급별 QoS 보장을 위한 서비스 요청 필터링 알고리즘", Journal of KIPS, Vol.10-A, No.4, 10, 2003.