Abstract
Recently many researchers have been studying various methods for data integration. Among the integration methods that the researchers have studied, there are a method using metadata repository, and Topic Map which identifies the relationships between the data. This study suggests Meta-Topic Map to create Topic Map about search keyword by applying metadata and Topic Map, and the XMDR as a way to connect Meta-Topic Map with metadata in the legacy system. Considering the semantic relationship of user's keyword in the legacy system, the Meta-Topic Map provides the Topic Map format and generates the Topic Map about user's keyword. The XMDR performs structural integration through solving the problem of heterogeneity among metadata in the legacy system. The suggested svides isproves the interoperability among existing Relational Database constructed in the legacy system and the search efficiency and is efficient in expanding the system.
현재 데이터 통합을 위한 다양한 방법이 연구되고 있다. 연구된 통합 방법들 중 메타데이터저장소를 이용하는 방안과 데이터 간의 관계성을 파악한 토픽맵이 있다. 본 논문은 메타데이터와 토픽맵 기술을 적용하여 검색 키워드에 대한 토픽맵 생성을 위한 메타-토픽맵을 제안하고, 메타-토픽맵과 레거시 시스템의 메타데이터를 연계하기 위한 방안으로 XMDR을 제안한다. 메타-토픽맵은 레거시 시스템에서 키워드에 대한 의미적 연관성을 고려하여 토픽맵 형식을 제공하여 키워드에 대한 토픽맵을 생성한다. XMDR은 레거시 시스템의 메타데이터 간의 이질성을 해결하여 구조적 통합을 수행한다. 제안된 시스템은 레거시 시스템에 구축된 기존의 관계데이터베이스간의 상호운용과 검색 효율을 높이고, 시스템 확장에 효율적이다.
