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(전기안전연구원 재해예방센터)
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(전기안전연구원 재해예방센터)
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(전기안전연구원 재해예방센터)
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When a fire breaks out, it is frequent that large sized miserable death is happened by seriousness of poisonous gas and peculiarity of space because the building construction is recently more complex and diverse. So early countermeasure in preparation for evacuation escape linked directly with a loss of lives is pressing. Because escape light that mark fixing one-way of existing way is not efficiently extricated refugees from dangers when a fire breaks out, construction of system that can extricate refugees from dangers and suppress early a fire by grasping correctly fire point is required urgently. When a fire breaks out, all escape lights connected with fire sensor and reception group which have ill aiming in these point will lead people to safe emergency entrance of opposite direction of place that a fire is broken out after being calculated the direction and speed of flame and smoke. There is the purpose of my research in development of artificial intelligent directional escape light that can mark direction to most suitable pull-out and assist in early extinguishing a fire.
최근 건축구조물의 복잡화, 다양화로 인하여 화재발생시 유독가스의 심각성과 공간의 특수성으로 대형 참사가 발생될 위험이 더욱 커짐에 따라 인명피해와 직접적으로 연결되는 피난탈출에 있어서 조속한 대책 마련이 시급한 실정이다. 기존 방식의 고정식 단방향을 표시하는 피난유도등은 효율적인 인명 대피 및 구조가 이루어지지 못하기 때문에 화재 발생 시 빠른 피난이 가능하도록 화재감지기와 연동하여 위험에 처한 피난자들을 탈출시키고 화재의 발생위치를 정확히 파악하여 초기 진압할 수 있는 시스템 구축이 절실히 요구된다. 이러한 점에 착안하여 ID를 가지는 화재 감지기 및 수신반과 연동하여 화재가 발생하면 화재가 발생된 방향의 반대 방향으로 모든 유도등의 방향을 제어하여 안전한 비상출입구로 사람들을 유도시키고 화염 및 연기의 방향과 속도를 계산하여 포기진압 및 최적 대피로로 방향을 표시하는 인공지능형 방향성 유도등 개발에 본 연구의 목적이 있다.