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상수관로에 대한 시간종속형 공변수를 포함한 포괄적 비례위험모형

The Comprehensive Proportional Hazards Model Incorporating Time-dependent Covariates for Water Pipes

  • 박수완 (부산대학교 공과대학 사회환경시스템공학부)
  • Park, Su-Wan (Dept. of Civil and Env. Eng., Pusan National Univ.)
  • 발행 : 2009.06.30

초록

본 논문에서는 연구대상 지역의 150 mm 주철 상수관로의 첫 번째 파손으로부터 일곱 번째 파손사건에 대한 비례 위험모형을 구축하였다. 모형의 구축과정에서 공변수의 위험률에 대한 비례위험 가정을 검사하여 이를 위배할 경우 시간종속형 공변수로 모형화하였다. 그 결과 첫 번째 파손에 대해서는 관로의 제원 및 연결 방식과 급수인구가, 그리고 두 번째 파손 사건에 대해서는 급수인구의 영향이 시간에 따라 변하는 것으로 나타났다. 각 생존시간군의 기저위험률에 대한 분석으로부터 첫 번째와 두 번째 파손에 대해서는 대체적으로 파손 위험률이 시간에 따라 계속해서 증가하는 것으로 나타났으며, 세 번째 파손으로부터 일곱번째 파손사건에 대해서는 파손 위험률이 감소하다가 시간이 지나면 증가하는 욕조 모양으로 추정되었다. 또한 시간과 파손횟수에 따른 기저위험률의 변화 및 각 생존시간군의 중간생존시간으로부터 연구대상 상수관로들은 파손횟수가 증가할수록 전반적인 관로의 상태가 악화되는 것으로 판단된다. 추정된 공변수의 회귀계수와 위험비율을 이용하여 관로파손에 미치는 인자와 그 시간적 영향에 대하여 분석하였으며, 구축된 모형의 이탈잔차를 이용하여 모형의 적합도를 검증하였다.

In this paper proportional hazards models for the first through seventh break of 150 mm cast iron pipes in a case study area are established. During the modeling process the assumption of the proportional hazards for covariates on the hazards is examined to include the time-dependent covariate terms in the models. As a result, the pipe material/joint type and the number of customers are modeled as time-dependent for the first failure, and for the second failure only the number of customers is modeled as time-dependent. From the analysis on the baseline hazard functions the failure hazards are found to be generally increasing for the first and second failure, while the hazards of the third break and beyond showed a form of a bath-tub. Furthermore, the changes in the baseline hazard rates according to the time and number of break reflect that the general condition of the pipes is deteriorating. The factors causing pipe break and their effects are analyzed based on the estimated regression coefficients and their hazard ratios, and the constructed models are verified using the deviance residuals of the models.

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참고문헌

  1. 박수완, 김정욱, 전환돈 (2007). '상수도 배수관로의 특성에 따른 개별관로 정의 방법을 이용한 파손사건 사이의 비례위험모델링.' 수질보전, 한국물환경학회, 제23권, 제1호, pp. 87-96
  2. 박재빈 (2006). 생존분석 이론과 실제, 신광출판사, pp. 182-216
  3. Andreou, S.A., Marks, D.H. and Clark, R.M. (1987a). 'A New Methodology for Modeling Break Failure Patterns in Deteriorating Water Distribution Systems: Theory.' Advances in Water Resources, Vol. 10, pp. 2-10 https://doi.org/10.1016/0309-1708(87)90002-9
  4. Andreou, S.A., Marks, D.H. and Clark, R.M. (1987b). 'A New Methodology for Modeling Break Failure Patterns in Deteriorating Water Distribution Systems: Applications.' Advances in Water Resources, Vol. 10, pp. 11-20 https://doi.org/10.1016/0309-1708(87)90003-0
  5. Allison, P.D. (1996). Survival Analysis using SAS: A Practical Guide, SAS Institute Inc., Cary, NC, pp. 111-183, pp. 173-174
  6. Bremond, B. (1997). Statistical Modelling As Help in Network Renewal Decision. European commission co-operation on science and technology (COST). Committee C3. diagnostics of urban infrastructure, Paris, France
  7. Cleveland, W.S. (1979).'Robust Locally Weighted Regression and Smoothing Scatterplots.' Journal of the American Statistical Association, Vol. 74, pp. 829.836
  8. Cleveland, W.S. and Devlin, S.J. (1988). 'Locally-Weighted Regression: An Approach to Regression Analysis by Local Fitting.' Journal of the American Statistical Association, Vol. 83, pp. 596.610
  9. Collet, D. (2003). Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton, pp.80-87, pp.97-102, pp.115-116
  10. Cox, D.R. (1972). 'Regression Models and Life Tables.' Journal of Royal Statistic Society, Vol. 34(B), pp. 187-220
  11. Eisenbeis, P. (1994). Modelisation statistique de la prevision des defaillances sur les conduites d'eau potable. Ph.D. thesis, University Louis Pasteur of Strasbourg, collection Etudes Cemagref No.17, France
  12. Klein, J.P. and Moeschberger, M.L. (2003). Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Springer-Verlag, New York, pp. 374-379
  13. Kleiner, Y. and Rajani, B. (2001). 'Comprehensive Review of Structural Deterioration of Water Mains: Statistical Models.' Urban Water, Vol. 3, pp. 131-150 https://doi.org/10.1016/S1462-0758(01)00033-4
  14. Lei, J. (1997). Statistical approach for describing lifetimes of water mains-Case Trondheim Municipality. SINTEF Civil and Environmental Engineering, Report No. 22F007.28, Trondheim, Norway
  15. Li, D. and Haims, Y.Y. (1992a). 'Optimal Maintenance-related Decision Making for Deteriorating Water Distribution Systems 1. Semi-Markovian model for a water main.' Water Resources Research, Vol. 28, No. 4, pp. 1053-1061 https://doi.org/10.1029/91WR03035
  16. Li, D. and Haims, Y.Y. (1992b). 'Optimal Maintenance-related Decision Making for Deteriorating Water Distribution Systems 1. Multilevel Decomposition Approach.' Water Resources Research, Vol. 28, No. 4, pp. 1063-1070 https://doi.org/10.1029/91WR03036
  17. Marks, H.D., Andreou, S., Jeffrey, L., Park, C. and Zaslavski, A. (1987). Statistical models for water main failures. US Environmental Protection Agency (Cooperative Agreement CR810558) M.I.T. Office of Sponsored Projects No. 94211. Boston, MA
  18. Park, S. (2004). 'Identifying the Hazard Characteristics of Pipes in Water Distribution Systems by using the Proportional Hazards Model: 1. Theory.' Journal of Civil Engineering, KSCE, Vol. 8, No. 6, pp. 663-668 https://doi.org/10.1007/BF02823557
  19. Therneau, T.M., Grambsch, P.M. and Fleming, T.R. (1990). 'Martingale-based residuals for survival models.' Biometrika, Vol. 77, pp. 147-160 https://doi.org/10.1093/biomet/77.1.147

피인용 문헌

  1. A Statistical Methodology to Estimate the Economical Replacement Time of Water Pipes vol.42, pp.6, 2009, https://doi.org/10.3741/JKWRA.2009.42.6.457