GIS 의사결정을 지원하기 위한 Spatial OLAP 구현 - 도시계획을 중심으로 -

Spatial OLAP Implementation for GIS Decision-Making - With emphasis on Urban Planning -

  • 경민주 (세종대학교 지구정보공학과) ;
  • 염재홍 (세종대학교 지구정보공학과)
  • 발행 : 2009.12.31

초록

SOLAP은 OLAP과 GIS 기능을 수정, 보완한 것으로 사용자들이 빠르고 쉽게 데이터에 접근하고, 다차원 분석 및 계층 분석을 통해 다양한 목적에 맞는 의사결정을 지원 해 주는 시스템이다. 본 연구에서는 도시계획을 중심으로 GIS 의사결정을 지원하는 SOLAP을 구축하였다. 특히, 우리나라의 경우 급속한 도시화에 따른 도시 불균형 현상이 초래되었기 때문에 선 계획, 후 개발 방법을 통한 계획적인 도시 개발 및 국토이용 전반에 걸쳐 체계적인 정비가 필요하게 되었다. 이는 제한된 국토를 얼마나 효율적, 합리적으로 이용하여 잘 정비된 도시계획을 수립할 것인지 판단하는 중요한 요소로 이를 도시계획 의사결정에 실험 적용하기 위하여 통계청으로부터 도시계획사업, 개발제한구역 해지 및 지정, 용도지역현황 데이터를 제공받았다. 그후, 데이터를 활용하여 도시계획 수립에 관한 차원 테이블과 사실 테이블을 설계하였으며, SOLAP 구현에 필요한 DB를 구축하였다. 최종적으로 SOLAP 구성에 따라 다차원 분석을 수행하기 위한 차원과 Measure를 설정하고, 보다 체계적이고 과학적인 방법으로 도시계획을 중심으로 한 GIS 의사결정을 지원하기 위한SOLAP 시스템을 제시하였다.

SOLAP system integrates and complements the functions of both OLAP and GIS systems. This enables users not only to easily access geospatial data but also to analyze and extract information for decision making. In this study a SOLAP system was designed and implemented to provide urban planners with GIS information when making urban planning decisions. Rapid urbanization in Korea has brought about ill-balanced urban structure as the result of development without detailed analysis of urban plans. Systematic urban planning procedures and automated systems are crucial for detail analysis of future development plans. Data regarding the development regulations and current status of land use need to be assessed precisely and instantly. Multi-dimensional aspects of a suggested plan must be formulated instantly and examined thoroughly using 'what if' scenarios to come up with a best possible plan. The SOLAP system presented in this study designed the dimension tables and the fact tables for supplying timely geospatial information to the planners when making decisions regarding urban planning. The database was implemented using open source DBMS and was populated with necessary attribute data which was freely available from the Statistics Korea bureau homepage. It is anticipated the SOLAP system presented in this study will contribute to better urban planning decisions in Korea through more timely and accurate provision of geospatial information.

키워드

참고문헌

  1. 김영우, 문영기 (2008), 도시기본계획상 토지이용계획 수립의 한계와 개선방안, 국토연구원, v.58, pp. 95-114
  2. 김정훈, 강현수, 양승우, 이병철, 김동한 (2005), 유비쿼터스와 도시계획, 대한국토·도시계획학회, v.4, no.277, pp. 3-13
  3. 김정희, 정지수, 권영진 (2008), 도시계획과 토지이용규제 정보화의 현황과 전망, 대한국토·도시계획학회, no.9, pp. 18-23
  4. 김태명 (2000), 싱가포르 국가연구 - 도시계획의 특성분석을 중심으로, 한국정책과학학회, v.4, no.1,pp. 3-25
  5. 김형복 (2007), 도시계획정보체계와 국토이용정보체계, 한국GIS학회, 2007 한국GIS 학회 추계학술대회, 한국GIS 학회, pp. 141-157
  6. 김훈 (2001), 프랑스의 도시계획체계와 공정 토지 취득 법제의 제유형에 관한 고찰, 국토연구원, pp. 147-163
  7. 염형민, 이승일, 전유신 (2002), 도시계획정보체계 개발 모델 연구, 한국GIS학회지, 한국GIS학회, v.10, no.1,pp. 81-97
  8. B\acute{e}dard Y., Merett T., Han J. (2001), Fundamentals of Spatial Data Warehousing for Geographic Knowledge Discovery, Geographic Data Mining and Knowledge Discovery, Research Monographs in Geographic Information Systems, pp. 52-72
  9. Bimonte, S., Tchounikine, A., and Miquel, M. (2007), Spatial OLAP:Open Issues and a Web Based Prototype, 10th AGILE International Conference on Geographic Information Science 2007, pp. 1-11
  10. Bimonte, S., Wehrle, P., Tchounikine, A. and Miquel M. (2006), GeWOlap: A Web Based Spatial OLAP Proposal, Springer Berlin Heidelberg, On the Move to Meaningful Internet Systems 2006:OTM 2006 Workshops pp. 1596-1605
  11. K2 GeoSpatial (2007), JMap 3.1 Administrator Manual, K2 GeoSpatial, pp. 1-156
  12. Papadias, D., Kalnis, P., Zhang, J. and Tao, Y. (2001), Efficient OLAP Operations in Spatial Data Warehouses, Proceedings of the 7th International Symposium on Advances in Spatial and Temporal Databases, pp. 443-459
  13. Proulx, M. J. (2009), How to Build JMap SOLAP Datacubes, University Laval, pp. 1-21
  14. Rivest, S., B\acute{e}dard, Y., Proulx, M. J., Nadeau, M., Hubert, F. and Pastor, J. (2005), SOLAP Technology: Merging Business Intelligence with Geospatial Technology for Interactive Spatio-Temporal Exploration and Analysis of Data, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, v.60, pp. 17-33 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2005.10.002
  15. Scotch, M., Parmanto, B. (2005), SOVAT:Spatial OLAP Visualization and Analysis Tool, Proceedings of the 38th Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 1-7 https://doi.org/10.1109/HICSS.2005.550
  16. http://www.kheops-tech.com (Accessed Oct. 15, 2009)
  17. http://spatialolap.scg.ulaval.ca (Accessed Oct. 15, 2009)
  18. http://www.kostat.go.kr (Accessed Oct. 15, 2009)
  19. http://www.mltm.go.kr (Accesed Oct. 15, 2009)