Abstract
In power plant operations, sensor values often exhibit erroneous values due to their failures or the intrusions of various noises. However, most of the power plant monitoring and fault diagnosis systems perform their tasks based on the assumptions that the collected sensor values are correct all the times. These assumptions, which are not valid, often lead to serious consequences such as power plant trips. In this paper, we propose a power plant sensor value validation technique that can utilize the relationships existing among the sensor values as the sensor redundancy. The proposed technique is applied to the flow meters installed along boiler feed water systems of a typical tubular type boiler thermal power plant and shows a good potential of future applications.
발전소 현장에 설치되어 있는 계기들은 주위환경의 영향이나 계기 자체의 고장으로 틀린 값을 나타내는 경우가 종종 발생한다. 그러나 기존의 발전소 운전감시 및 고장진단 시스템들은 대부분 정확한 센서 값들이 항상 주어진다는 가정 하에서 상황판단 및 고장진단을 수행하기 때문에 계측값들에 에러가 발생할 경우 잘못된 판단과 정보의 제공으로 불필요한 발전소의 긴급정지와 같은 심각한 운전상의 문제점이 야기될 수 있으며 이로 인해 큰 경제적 손실을 초래할 수 있다. 본 논문에서는 발전소의 각 부속 시스템 중 특히 보일러 주급수 공급 시스템(Boiler Feed Water System)에 공간적으로 분포되어 있는 계측기들의 상호관계를 체계적으로 표현하고 적절한 데이터구조로 나타냄으로서 그러한 상호관계를 통하여 내재하는 계측값들의 중복성(Redundancy)을 최대한 발굴하여 각 계측값들의 유효성 여부를 검증하고 고장진단과 연계하여 발전소의 안정운전을 지원하기 위한 기법을 개발하고 그 적용 예와 향후의 적용 가능성을 보였다.