DOI QR코드

DOI QR Code

A Node Grouping Method for Transmission Power Saving in Underwater Acoustic Sensor Network

수중 센서 네트워크에서 노드 그룹화를 통한 전송전력 절약 방안

  • 황성호 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ;
  • 조호신 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부)
  • Published : 2009.11.30

Abstract

This paper proposes a transmitted power saving method for underwater acoustic sensors considering the acoustic wave propagation characteristic that propagation loss increases more rapidly in higher frequency band. In the proposed scheme, sensor nodes are divided into a few groups based on the distance between sink node and the sensor node, and each group uses its own frequency band. The node group with longer distance uses lower frequency and the node group with shorter distance uses higher frequency. By means of such a distance-dependent frequency allocation, all sensor nodes are able to maintain a certain target signal-to-noise ratio (SNR), but also save transmitted power. In addition, the optimum size of node group is obtained, and also a frequency allocation algorithm is proposed accordingly. Numerical results show that the proposed scheme saves transmitted power by more 10 dB comparing non-grouping methods.

본 논문은 수중 센서 네트워크에서 송수신 노드간 거리가 증가함에 따라 통신을 위한 전송전력이 급격하게 증가하는 단점을 효과적으로 극복하여 보다 낮은 전송 전력으로 통신할 수 있도록 하기 위한 방안을 제안한다. 제안한 방식은 각 노드들을 싱크노드로부터의 거리에 따라 몇 개의 그룹으로 나누고, 해당 그룹에 지정된 대역을 활용하게 한다. 즉, 멀리 떨어져 있어 주파수 증가에 따른 감쇠가 큰 노드들은 저주파수를, 가까운 거리에 있어 주파수 증가에 따른 감쇠가 적은 노드들은 고주파수를 활용하여 전체 노드가 일정 수준 이상의 신호 대 잡음비를 유지함으로써 전송전력을 줄일 수 있게 된다. 각 센서노드들의 거리에 따른 주파수 별 신호 감쇠 특징을 활용하여 그룹의 크기에 따라 가변되는 전송전력을 최소화하는 최적 그룹의 크기를 찾고 그룹의 크기에 비례하여 그룹 별 대역을 할당하는 알고리즘을 제안한다. 제안한 방식은 기존의 그룹을 나누지 않는 방식에 비해 10 dB이상 감소된 전송 전력을 보였다.

Keywords

References

  1. M. Zorzi, P. Casari, N. Baldo and A. Harris, “Energy-efficient routing schemes for underwater acoustic networks,” IEEE Journal of Selected Areas in Communications, vol. 26, no. 9, pp. 1754-1766, 2008 https://doi.org/10.1109/JSAC.2008.081214
  2. P. Min Kyoung and V. Rodoplu, "UWAN-MAC: An energy-efficient MAC protocol for underwater acoustic wireless sensor networks," IEEE Journal of Oceanic Engineering, vol. 32, no. 3, pp. 710-720, 2007 https://doi.org/10.1109/JOE.2007.899277
  3. A. Syed and J. Heidemann, "Comparison and evaluation of the T-Lohi MAC for underwater acoustic sensor networks," IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 26, no. 9, pp. 1731-1743, 2008 https://doi.org/10.1109/JSAC.2008.081212
  4. K. W. K. Lui, M. Wing-Kin, H. C. So and F. K. W. Chan, "Semi-Definite Programming Algorithms for Sensor Networks Node Localization With Uncertainties in Anchor Positions and/or Propagation Speed," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 2, pp. 752-763, Feb. 2009 https://doi.org/10.1109/TSP.2008.2007916
  5. R. Urick, Principles of underwater Sound. McGraw-Hill, 1983
  6. L. Berkhovskikh and Y. Lysanov, Fundamentals of Ocean Acoustics. Springer, 1982
  7. R. Coates, Underwater Acoustic Systems, Wiley, New York, 1989
  8. M. Stojanovic, "On the relationship between capacity and distance in an underwater acoustic communication channel," in Proc. ACM WUWNet, CA, pp. 41-47, Sept., 2006 https://doi.org/10.1145/1161039.1161049