Abstract
A variety of activity happens around the sidewalk in the city. Particularly, a large variety of activity happens in shopping area, but it causes an obstruction of economical revitalization since the pedestrians require time and cost to find what they want. So, this study will develop the path searching method to minimize the economical loss of shoppers by providing the significant path and supporting the walking movement. Firstly, consider existing network expression techniques and approach three points which are physical and environmental factor, the recognition of the pedestrians' space when changing the direction, and the recognition of restriction of vision and accessibility. Try to design the network DB and simulate the algorithm. As a result, it is now possible to do the path searching that considers variety of recognition factors and show the method how to make the path-searching algorithm for pedestrian.
도심 내의 보행공간은 도시민의 다양한 활동이 이루어지는 공간이다. 상업가로는 그 중에서도 도시 활동이 가장 활발한 장소이지만 이용자가 원하는 물건을 찾기 위해서는 많은 시간과 비용을 지출하여야 하며 이는 도심의 경제적 활성화를 저해하는 요소로서 작용될 수 있다. 이에 상업가로를 이용하는 보행자에게 실시간으로 의미있는 경로를 제공하고 보행 이동을 보조할 수 있는 방법을 개발하고자 하였다. 우선 기존의 네트워크 표현기법을 고찰하였고 물리환경적 측면, 방향전환에 따른 보행자의 공간에 대한 인지도, 시야와 접근성의 제약에 의한 인지도 3가지 관점으로 보행자의 공간 인지를 구분하여 네트워크에 반영하고자 노력하였고 이를 시뮬레이션 하였다. 그 결과 다양한 인지요소들을 반영한 경로탐색이 가능하였으며 적절한 경로를 산출할 수 있는 방법을 제시하였다.