대한토목학회논문집 (KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research)

  • 제28권6B호
  • /
  • Pages.723-729
  • /
  • 2008
  • /
  • 1015-6348(pISSN)
  • /
  • 2799-9629(eISSN)
대한토목학회 (Korean Society of Civil Engeneers)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Generalized Logistic 분포형을 이용한 지역빈도해석의 불확실성 추정

Uncertainty Assessment of Regional Frequency Analysis for Generalized Logistic Distribution

  • 신홍준 (연세대학교 대학원 토목공학과) ;
  • 남우성 (연세대학교 대학원 토목공학과) ;
  • 정영훈 (연세대학교 대학원 토목공학과) ;
  • 허준행 (연세대학교 사회환경시스템공학부 토목환경공학과)
  • 투고 : 2008.08.21
  • 심사 : 2008.09.17
  • 발행 : 2008.11.30
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 연구에서는 홍수지수법의 불확실성을 평가하기 위해 우리나라 강우자료의 지역빈도해석에 적합한 것으로 제안된 generalized logistic 분포형의 quantile에 대한 점근 분산식을 이용하여 성장곡선에 대한 신뢰구간을 산정하였다. 또한 지점 빈도해석과 지역빈도해석에 의한 quantile의 분산을 이용하여 빈도해석의 효율성 지표(efficiency index)를 계산하였다. 우리나라 378개 강우 관측 지점을 바탕으로 구분한 14개 동질 지역에 대해 효율성 지표를 계산한 결과 홍수지수법이 지점빈도 해석보다 불확실성이 더 작은 quantile을 추정하는 것으로 나타났다. 한 지역에 포함되는 지점 개수가 과다하지 않도록 조정하는 것이 지역빈도해석의 효율성 측면에서 나은 것으로 나타났다.

Confidence intervals of growth curves are calculated to assess the uncertainty of index flood method as a regional frequency analysis. The asymptotic variance of quantile estimator for the generalized logistic distribution is introduced to evaluate confidence intervals. In addition, the variances of at-site frequency estimator and regional frequency estimator are used to evaluate an efficiency index. The efficiency indexes for 14 homogeneous regions based on 378 stations show that index flood method estimators are more efficient than at-site frequency estimators. It is shown that the number of sites in a region needs to be limited for regional gain.

키워드

참고문헌

  1. 신홍준, 김수영, 허준행(2007a) Generalized Logistic 분포형의 신뢰구간 추정을 위한 점근 분산 유도 : I. 점근 분산식의 유도. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제27권, 제3B호, pp. 331-338.
  2. 신홍준, 김수영, 허준행(2007b) Generalized Logisticc 분포형의 신뢰구간 추정을 위한 점근 분산 유도 : ll. 모의실험 및 적용. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제27권, 제3B호, pp. 339-344.
  3. 허준행, 이영석, 신홍준, 김경덕(2007) 우리나라 강우자료의 지역 빈도해석 적용성 연구(I) : 확률강우량 산정. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제27권, 제2B호, pp. 101-111.
  4. Ahmad, M.I., Sinclai,r C.D., and Werritty, A. (1988) Log-logistic flood frequency analysis with historical information, Journal of Hydrology, Vol. 98, pp. 205-224. https://doi.org/10.1016/0022-1694(88)90015-7
  5. Benson, M.A. (1962) Evolution of methods for evaluating the occurrence of floods. USGS Water Supply Paper, 1580A.
  6. Boes, D.C., Heo, J.H., and Salas, J.D. (1989) Regional flood quantile estimation for a Weibull model. Water Resources Research, Vol. 25, No. 5, pp. 979-990. https://doi.org/10.1029/WR025i005p00979
  7. De Michele, C. and Rosso, R. (2001) Uncertainty assessment of regionalized flood frequency estimates. Journal of Hydrology Engineering, Vol. 6, No. 6, pp. 453-459. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(2001)6:6(453)
  8. Heo, J.H., Boes, D.C., and Salas, J.D. (2001a) Regional flood frequency analysis based on a Weibull model : part 1. Estimation and asymptotic variances. Journal of Hydrology, Vol. 242, No. 3-4, pp. 157-170. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(00)00334-6
  9. Heo, J.H., Salas, J.D., and Boes, D.C. (2001b) Regional flood frequency analysis based on a Weibull model : part 2. Simulations and applications. Journal of Hydrology, Vol. 242, No. 3-4, pp. 171-182. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(00)00335-8
  10. Hosking, J.R.M., Wallis, J.R., and Wood, E.F. (1984) Estimation of the generalized extreme value distribution by the method of probability weighted moments. Technometrics, Vol. 27, No. 3, pp. 251-261.
  11. Hosking, J.R.M. and Wallis, J.R. (1997) Regional frequency analysis: An approach based on L-moments, Cambridge University Press.
  12. Lu, L.H. and Stedinger, J.R. (1992) Variance of two- and threeparameter GEV/PWM quantile estimators and a regional homogeneity test. Journal of Hydrology, Vol. 138, pp. 247-267. https://doi.org/10.1016/0022-1694(92)90167-T
  13. Stedinger, J.R., Vogel, R.M., and Foufoula-Georgiu, E. (1992) Frequency analysis of extreme events, Handbook of Hydrology, Ch18., McGraw-Hill, New York.