Abstract
Many embedded systems are supporting Java as their software platform via Java virtual machine. Java virtual machine manages memory automatically by providing automatic memory management, i.e. garbage collector. Because only scarce memory is available to embedded system, Java virtual machine should use small memory and manage it efficiently. This paper introduces two memory management techniques to exploit small memory in Java virtual machine which can execute multiple Java applications concurrently. First, compaction based garbage collection is introduced to overcome external fragmentation problem in presence of immovable memory area. Then garbage collector driven class unloading is introduced to reduce memory use of unnecessary loaded classes. We implemented these techniques in working embedded system and observed that they are very efficient, since more Java applications are able to be executed concurrently and memory use is also reduced with these techniques.
많은 내장형 시스템들이 자바(Java)를 널리 채택하고 있다. 내장형 시스템은 자바 가상 머신을 통해 자바를 지원하며, 자바 가상 머신은 쓰레기 수집기(Garbage Collector)를 통해서 동적 메모리를 자동으로 관리한다. 내장형 시스템은 적은 메모리를 가지고 있기 때문에 자바 가상 머신은 이를 효율적으로 관리해야 한다. 본 논문에서는 여러 자바 프로그램을 동시에 실행할 수 있는 자바 가상 머신에서 적은 메모리를 사용하면서도 효과적으로 메모리를 관리할 수 있는 메모리 관리 기법을 제안한다. 우선 개선된 압축(compaction)기법 기반의 쓰레기 수집 기법을 소개하여 움직일 수 없는 메모리 영역이 존재하더라도 외부 단편화(external fragmentation) 문제를 극복한다. 다음으로 수행 중 메모리 사용을 줄이기 위해서 쓰레기 수집기가 메모리에서 필요 없는 클래스(class)들을 선택적으로 수거하는 class unloading 기법을 소개한다. 소개한 기법들을 실제 동작하는 내장형 시스템에서 실험한 결과, 메모리가 부족하여 동시에 수행할 수 없었던 프로그램들이 같이 수행되는 등 매우 효과적이었다.