Ontology-based Grid Resource Selection System

온톨로지 기반의 그리드 자원선택 시스템

Grid resources are composed of various communication networks and operation systems. When a grid system searches and selects grid resources, which meet requirements of a grid user, existing grid resource selection systems are limited due to their storage methods for resource information. In order to select grid resources suitable for requirements of a grid user and characteristics of data, this paper constructs an ontology for grid resources and proposes an ontology-based grid resource selection system. This system provides an inference engine based on rules defined by SWRL to create a resource list. Experimental results comparing the proposed system with existing grid resource selection systems, such as the Condor-G and the Nimrod-G, verify the effectiveness of the ontology-based grid resource selection system with improved job throughput and resource utilization and reduced job loss and job processing time.

그리드 컴퓨팅 환경에서 컴퓨팅 자원은 매우 다양한 네트워크와 시스템으로 구성되어 있다. 이기종의 환경에서 기존의 자원선택 기법으로 사용자가 원하는 자원을 검색 및 선택하는 것은 자원정보의 저장 구조상 한계가 있다. 본 논문은 사용자의 요구사항과 데이터 특성에 맞는 자원을 선택하기 위해 그리드 자원을 온톨로지로 구축하고, SWRL을 이용하여 정의한 규칙을 바탕으로 추론 엔진을 거쳐서 자원을 선택 및 제공하는 온톨로지 기반의 그리드 자원선택시스템을 제안한다. 실험 결과는 본 논문에서 제안한 온톨로지 기반의 그리드 자원선택 시스템이 기존 그리드 자원선택 시스템인 Condor-G와 Nimrod-G 보다 더 높은 작업 처리율 및 자원 이용률과 적은 작업 손실 및 처리 시간을 보임으로써 그리드 자원선택을 지능적이며 능동적으로 할 수 있고, 자원 이용에 더 효과적이라는 사실을 증명한다.