Development of a low-cost fruite classification system based on Digital images

디지털영상 기반 저비용 선과시스템 개발

The quality of the fruits is measured by a lot of parameters. The grader of the fruits to measure the size of them is using the rotation drum method. Therefore when we classify the size of the fruits, they will be damaged. Also the optical grader used for estimating the degree of the saccharinity will incur high cost for it. In the proposed system, to select the characteristics of the fruits, three cameras are used. Because the information such as the volume and the degree of the maturity is used to classify the fruits, the degree of the saccharinity can't be estimated itself, but the information such as the color and the damage of the fruits can be estimated. Therefore, because we don't need the digital image with high resolution, we can develop the grader system of the fruit with low cost. To evaluate the performance of the proposed system, we compared it with the sight estimation and then we classified the sample. The result shows the accuracy of 96.7%.

과일의 품질은 여러가지 파라미터에 의해 측정되며, 크기를 측정하기 위한 선과시스템은 회전 드럼식 방식이 사용되며 크기 등급을 선별할 때 과실의 손상이 발생된다. 또한, 당도측정을 위해 사용되는 광검출기는 고가의 선별장비 비용을 초래한다. 제안한 시스템에서는 과일의 특징을 추출하기 위해 3대의 카메라를 이용하였으며, 과일 선별을 위해부피와숙성도정보를사용하므로당도 자체는 측정할 수없지만색상과파손의정보를검출할수있으므로 고해상도의 디지털영상이 필요치 않아 저렴한 비용으로 선과시스템을 개발하였다. 제안한 시스템의 성능평가를 위해 인간의 시각판단과 비교하여 샘플을 분류한 결과 약 96.7%의 정확도를 나타내었다.