방송공학회논문지 (Journal of Broadcast Engineering)

  • 제13권6호
  • /
  • Pages.849-858
  • /
  • 2008
  • /
  • 1226-7953(pISSN)
  • /
  • 2287-9137(eISSN)
한국방송∙미디어공학회 (The Korean Institute of Broadcast and Media Engineers)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

디지털 영상의 인지적 무참조 화질 평가 방법

No-reference Perceptual Quality Assessment of Digital Image

  • 임진영 (국민대학교 대학원 전자공학과) ;
  • 장호석 (국민대학교 대학원 전자공학과) ;
  • 강동욱 (국민대학교 전자공학부) ;
  • 김기두 (국민대학교 전자공학부) ;
  • 정경훈 (국민대학교 전자공학부)
  • Lim, Jin-Young (Dept. of Electrical Eng., Graduate School, Kookmin University) ;
  • Chang, Ho-Seok (Dept. of Electrical Eng., Graduate School, Kookmin University) ;
  • Kang, Dong-Wook (School of Electrical Engineering, Kookmin University) ;
  • Kim, Ki-Doo (School of Electrical Engineering, Kookmin University) ;
  • Jung, Kyeong-Hoon (School of Electrical Engineering, Kookmin University)
  • 발행 : 2008.11.30
PDF 다운로드
⟨ 이전 논문 다음 논문 ⟩

초록

본 논문에서는 열화된 영상의 화질을 평가함에 있어서 원본 영상을 참조할 필요가 없는 객관적인 평가 방법을 제안한다. 제안하는 알고리듬은 블록 기반의 손실 부호화 과정에서 발생 가능한 블록형 잡음 및 뭉개짐 현상의 정도를 정량화하며, 이와 함께 강한 에지 주변에서 특징적으로 나타나는 물결형 떨림, 계단형 떨림 및 모자이크 잡음 등을 정량화한다. 그리고 퍼지 적분을 이용하여 각각의 잡음의 정도를 통합하여 최종적인 점수를 계산함으로써 주어진 영상의 화질을 평가한다. 제안 알고리듬에 따라 얻어진 화질 평가 결과는 전문가 집단에 의한 주관적 화질 평가 결과와 높은 유사성을 보인다.

In this paper, a no-reference perceptual metric is proposed for image quality assessment. It measures the amount of overall blockiness and blurring of the image and evaluates the amount of ringing, staircase, and mosaic noises around the strong edges. Finally, the individual scores are combined by a fuzzy integral to generate the final quality score of the image. The quality scores obtained by the proposed algorithm show strong relationship with the MOS(Mean Opinion Score) values by experts.

키워드

참고문헌

  1. H. R. Wu, K. R. Rao, Digital Video Image Quality and Perceptual Coding, CRC Press 2006
  2. Z. Wang, A. C. Bovik, Modern Image Quality Assessment, Morgan & Claypool Press 2006
  3. Zhou Wang, H. R. Sheikh, Alan C. Bovik, "No-reference perceptual quality assessment of JPEG compressed images," Proc. of International Conference on Image Processing, vol.1, pp.477-480, Sep. 2002 https://doi.org/10.1109/ICIP.2002.1038064
  4. Pina Marziliano, Frederic Dufaux, Stefan Winkler, Touradj Ebrahimi, "A no-reference perceptual blur metric," Proc. of International Conference on Image Processing, vol.3, pp.57-60, Sep. 2002
  5. Xin Li, "Blind image quality assessment", Proc. of International Conference on Image Processing, vol.1, pp.449-452, Sep. 2002 https://doi.org/10.1109/ICIP.2002.1038057
  6. Xinbo Gao, Tao Wang, and Jie Li, "A content-based image quality metric," RSFDGrC 2005, LNAI 3642, pp. 231-240, 2005
  7. M. Yen, H.R. Wu. "A survey hybrid MC/DPCM/DCT video coding distortions", Signal Processing, vol. 70 pp.248-278, 1998
  8. Junli Li, Zheru Chi, Gang Chen, "Image retrieval based on Sugeno fuzzy integral," International Conference on Image and Graphics, vol. 18, pp.160-163, Dec. 2004
  9. 변증남, 퍼지논리 제어, 홍릉과학출판사, 1997
  10. 김정규, 인간의 시각 특성을 고려한 JPEG 기반의 양자화기 설계에 관한 연구, 창원대학교 석사학위논문, 2000
  11. http://www.vqeg.org