EWM 통계량을 이용한 스테가노그래픽 자료 감지 기법

Detecting Steganographic Contents Using EWM Statistics

가장 일반적이고 효과적으로 사용하는 혼합된 정보은닉 기술인 스테가노그래피에서 의사소통의 존재를 숨기면서 송수신하는 자료은닉 기술과 관련된 통계적 기법을 적용하는 연구가 필요하다. 즉, 인터넷상에 존재하는 임의의 원본이미지에 비밀(은닉) 메시지가 포함된 변조된 혼합이미지를 가장 효과적으로 관리하고 찾아내는 감지 기법의 연구가 필요하다. 이 논문에서 원본이미지에 비밀자료를 숨기기 위한 스테가노그래피에 RGB, DCT 및 EWM 통계기법을 이용하여 은닉자료를 감지하고 그 위치를 찾는 기법을 확인한다. 그리고 카이스퀘어 검정법을 이용하는 기존의 방법과 비교한다.

For a message hiding technique to be effectual, it needs to have availability, confidentiality and integrity. Steganography is the science of hiding one message within other types of digital contents. In this case, attempt to defeat steganalysis by restoring the statistics of the composite image to resemble that of the cover, these discrepancies expose the fact that hidden communication is happening. In this paper, I present a steganography scheme capable of concealing a piece of secrete information in a host image and base on the technique's OCT, RGB, statistical restoration.