New Factor for Balancing Cost and Delay Unicast Algorithm Based on Statistic Interval Estimation

통계적 구간 추정에 근거한 비용과 지연시간에 조화로운 유니캐스트 라우팅을 위한 새로운 인자

The development of efficient Qualify of Service (QoS) routing algorithms in high speed networks is extremely difficult to achieve, because in order to operate, divergent services require various quality conditions. If the parameter of concern is to measure the delay on a specific link, the routing algorithm obtains the Least Delay (LD) path. Meanwhile, if the parameter is to measure the link cost, the Least Cost (LC) path is calculated. The Delay Constrained Least Cost (DCLC) path problem of the mixed issues on the LD and LC has been shown to be NP-hard. The path cost of LD path is relatively more expensive than that of the LC path, and the path delay of the LC path is relatively higher than that of the LD path in the DCLC problem. In this paper, we introduce the new factor for balancing cost and delay. The simulation result shows that our introduced factor is satisfied to solve the DCLC problem.

고속 네트워크에서 QoS 라우팅은 수많은 사용자의 요구를 만족하기가 매우 어렵다. 네트워크의 경로설정 알고리즘에서 측도로써 단지 링크지연시간만을 고려한다면 그 경로는 최소지연시간 경로가 될 것이며, 링크비용만을 고려한다면 최소비용경로를 찾을 것이다. 지연시간 한계의 최소비용(Delay Constrained Least Cost; DCLC)문제는 NP-hard 문제로 알려져 있으며, 두 개의 인자 경로비용과 지연시간을 혼합한문제로 생각할 수 있다. 경로설정 시 최소지연시간을 생각하면 그 경로는 상대적으로 높은 비용의 경로이며, 반대로 최소비용만을 생각하면 그 경로는 상대적으로 높은 지연시간을 얻는다. 따라서 DCLC문제를 풀기위해서는 단 하나의 인자만을 고려해서는 안 되며 두 개의 인자를 동시에 고려할 수 있는 새로운 인자를 요구하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 DCLC 문제를 풀기위해 경로비용과 지연시간을 동시에 확률적으로 고려한 새로운 인자를 소개한다. 시뮬레이션 결과는 새로운 인자가 DCLC 문제에 적절하다는 것을 보여주었다.