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The Estimation of the Future Container Ship Traffic for Three Major Ports in Korea

국내 3대 주요 컨테이너항만의 장래 컨테이너선박 교통량 추정

  • Kim, Jung-Hoon (Research Institute of Maritime Industry, Korea Maritime University)
  • 김정훈 (한국해양대학교 해사산업연구소)
  • Published : 2007.06.30

Abstract

Effective plan and operation managements can be established in advance if the traffic volume of container ship will be forecasted in the trend for container port's cargo volume to increase. At the viewpoint for marine traffic the number of incoming and outgoing container ship can be presumed in the long run and organised rational plan to deal the demand of marine traffic on the basis. Therefore, the paper estimated the future traffic volume of incoming and outgoing container ship for Busan, Gwangyang, and Incheon port on a forecasting data basis of container volume suggested in the national ports base plan. The trends of volume per ship on container were estimated with ARIMA models and seasonal index was computed. Thus the traffic volume of container ship in the future was estimated computing with volume per ship in 2011,2015, and 2020 respectively.

컨테이너항만의 물동량이 증가하는 추세에서 장래에 발생될 컨테이너선박의 교통량을 예측한다면 항만의 효율적인 계획과 운영관리를 사전에 수립할 수 있다. 해상교통 관점에서도 컨테이너선박의 입 출항 척수를 장기적으로 추정하고, 이를 근거로 해상교통수요를 원활하게 처리할 수 있는 합리적인 방안을 계획할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 전국항만 기본계획에서 제시된 부산항, 광양항, 인천항의 컨테이너 물동량 예측자료를 토대로 각 항만에 대한 컨테이너선의 장래 입 출항 교통량을 추정하였다. 이를 위해서 컨테이너선박의 척당 물동량 추세를 ARIMA 모형을 통해 예측하고, 계절지수를 산출하였다. 이와 같이 예측된 척당 물동량을 2011년, 2015년, 그리고 2020년의 컨테이너 물동량에 대비시켜 발생예상의 해상교통량을 추정하였다.

Keywords

References

  1. 구자윤(1997), "협수로의 교통량에 따른 혼잡도 평가에 관하여", 한국항해학회지, 제21권 제2호, pp. 19-40.
  2. 구자윤, 여기태(2000), "감만부두 확장구역 개장과 기타 항만개발이 장래 부산 북항에 미치는 해상교통 혼잡도 평가에 관하여", 한국항만학회지, 제14권 제1호, pp. 27-35.
  3. 김연형(2001), "시계열 예측", 형설출판사.
  4. 여기태, 이홍걸, 석상문, 이철영(1998), "부산항 해상교통 혼잡도 평가에 관한 연구", 한국항만학회지, 제12권 제2호, pp. 1-17.
  5. 이덕기(1999), "예측방법의 이해", SPSS아카데미.
  6. 정동빈, 원태연(2001), "SPSS를 활용한 시계열 자료와 단순화 분석", SPSS아카데미.
  7. 해양수산부(2006), "제2차(2006-2011) 전국항만 기본계획 수정계획", 해양수산부.

Cited by

  1. A Forecast Method of Marine Traffic Volume through Time Series Analysis vol.19, pp.6, 2013, https://doi.org/10.7837/kosomes.2013.19.6.612