Abstract
In general, it accomplished a spectral reflectance analysis to be, the measurement results appear differently by targets, methods and condition. This paper presents a standard methodology for preprocessing mineral/rock samples and setting the distance from a target to the sensor, and then examines closely the spectral features for pyrophyllite. The size of mineral/rock samples is various according to the condition and scale of outcrop, so it is important to maintain the distance between the sensor and the sample. Before standardization for preprocessing samples and the sensor and sample distance, we prepare various rock samples (Quartz Porphyry) such as natural rock, pebble, powder and cutting rock. For a qualitative analysis to minimize the effect of surface condition of the sample and shadow, we maintains the distance from the sample to the sensor at 30cm and measures three times repeatedly for cutting the sample at $1{\sim}2cm$ thickness. To illustrate the proposed methodology, a case study for pyrophyllite was carried out. In this study, pyrophyllite showed an absorption pattern at wave length of 1.406nm, 1,868nm, 2.180nm and 2.309nm, and a higher grade represented strong absorption at 1.406nm and 2.180 nm. These absorption feature corresponds the band 7 of LANDSAT TM and band 8 of ASTER imageries. So, using these results, pyrophyllite deposits were extracted from other features (such as barren area, concrete area, bed of river, stone pit area etc.).
일반적으로 분광측정을 수행함에 있어서 측정 대상물, 측정 방법, 측정 조건 등에 따라서 측정 결과가 상이하게 나타난다. 본 연구에서는 광물 및 암석 샘플의 전처리, 센서와 대상물과의 거리에 대한 표준화 방법을 제시하고, 납석의 분광특성 연구를 수행하였다. 광물, 암석 샘플의 크기는 노두의 규모와 상태에 따라서 다양하기 때문에 샘플과 센서간의 거리를 일정하게 유지하는 것이 중요하다. 표준화를 수행하기 전에 동일한 암석(석영반암)에 대해서 자연석, 자갈, 분말 그리고 절단암 등 다양한 샘플을 준비하였다. 샘플의 표면 상태와 그림자의 영향을 최소화하고 정량적인 분석을 위하여 센서와 샘플간의 거리를 30cm로 유지하고 $1{\sim}2cm$ 두께의 절단암을 3회 반복 측정하였다. 제안된 방법을 검증하기 위해서 납석에 대한 사례 연구를 수행하였다. 본 연구결과에 따르면 납석은 1.406nm, 1,868nm, 2.180nm 그리고 2.180nm 파장대역에서 강한 흡수 양상을 보이며, 특히 1.406nm와 2.180nm 파장대역에서 강한 흡수가 일어난다. 이러한 흡수 특징은 Landsat TM 영상의 밴드 7과 ASTER 영상의 밴드 8과 일치한다. 따라서, 이러한 결과를 이용하여 육안으로 구분되지 않은 다른 대상물(나지, 주차장, 채석장 등)과 납석 광산을 구분할 수 있다.
