초록
사용후핵연료집합체 이미지 영상에서 핵연료봉 영상을 추출할 수 있는 영상처리기법과 RGB 색상 데이터를 추출하여 가시화하는 방안에 대해 연구하였다. 핵연료봉 영상 추출방법으로서 히스토그램 분석, 경계선 검출 및 RGB 색상정보를 이용하였다. 그 결과 히스토그램 분석을 통해 사용후핵연료집합체의 크기를 파악할 수 있었고 경계선 검출을 통해 사용후핵연료봉의 형상을 관측할 수 있었다. 그리고 최종적으로 color 값을 이용한 3d 입체영상을 구현함으로써 핵연료집합체 상태에 대한 다양한 분석이 이루어졌다.
Image processing methods for an extraction of a nuclear fuel rod image and visualization methods of the RGB color data were studied with a sectional image of spent fuel assembly. The fuel rod images could be extracted by using a histogram analysis, an edge detection and RGB rotor data. In these results, a size of the spent fuel assembly could be measured by using a histogram analysis method and a shape of the spent fuel rod could be observed by using an edge detection method. Finally, a various analyses were established for status of the spent fuel assembly by realized various 3D images for the color data in an image of a spent fuel assembly.
