A Study on the Interpolation of Missing Rainfall : 1. Methodologies and Weighting Factors

결측 강우량 보정방법에 관한 연구: 1. 방법론 및 가중치 산정

Rainfall is the most basic input data to analyze the hydrologic system. When we measure the rainfall data, the rainfall data can be missing due to various reasons. Therefore, various interpolation methods are available for compensating the missing data. However, the interpolation methods were used without considering their applicability and accuracy. This study compares the interpolation methods such as the arithmetic mean method, normal ratio method, modified normal ratio method, inverse distance method, linear programming, Kriging method to estimate the existing rainfall correction method.

강우자료는 수문시스템 해석에 있어 가장 기본이 되는 입력자료이며, 강우측정시에는 다양한 원인에 의해 결측이 발생하게 된다 따라서, 이러한 자료를 보정하기 위한 다양한 방법들이 제시되어 있으나 적용성이나 오차정도에 대한 평가 없이 사용되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 기존에 사용중인 산술평균법, 정상연강우량법, 수정정상연강우량법, 역거릭법, 선형계획법, 크리깅방법 등의 강우량 보정방법을 비교 평가하였다.