Adaptive Indoor Location Tracking System Based on IEEE 802.15.4a

IEEE 802.15.4a 기반의 환경 적응형 위치 추적 시스템에 관한 연구

  • 전현식 (한밭대학교 전파공학과 데이터베이스 연구실) ;
  • 우성현 (한밭대학교 전파공학과 데이터베이스 연구실) ;
  • 조상도 (삼성전기 기술총괄 무선통신 솔루션 연구실) ;
  • 나종인 (삼성전기 기술총괄 무선통신 솔루션 연구실) ;
  • 김기환 (삼성전기 기술총괄 무선통신 솔루션 연구실) ;
  • 박현주 (한밭대학교 전파공학과 데이터베이스 연구실)
  • Published : 2006.05.01

Abstract

According as Ubiquitous comes, interest for indoor location tracking system was more increased socially. However, existing indoor location tracking system doesn't correspond actively in frequent change of indoor environment, and there is a problem that correct location measurement of transfer object is difficult by NLOS property of indoor environment. Purpose of this paper proposes environment accommodation location tracking system that is improved location precision of transfer object and grasps location of indoor transfer object effectively that is essential element effectively to provide service to satisfy various user's request according as Ubiquitous comes.

유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 사회적으로 실내 위치 추적 시스템에 대한 관심이 증가되었다. 하지만 기존 실내 위치 추적 시스템은 실내 환경의 빈번한 변화에 능동적으로 대응하지 못하고, 실내 환경의 NLOS 특성으로 인하여 이동 객체의 정확한 위치 측정이 어려운 문제점이 있다. 본 연구의 목적은 앞으로 유비쿼터스 시대가 도래함에 따라 다양한 사용자의 요구를 만족시키기 위한 서비스를 제공하는데 필수 요소인 실내 이동 객체의 위치를 효과적으로 파악하고, 이동 객체의 위치 정확도를 향상시킨 환경 적응형 위치 추적 시스템을 제안한다.

Keywords

References

  1. J. Hightower, G. Borriello, 'Location Systems for Ubiquitous Computing', IEEE Computer, 34(8), pp.57-66, 2001
  2. 'Merged Proposal of DS-UWB with Optional CS-UWB on UWB Band for IEEE802.15.4a', http://www.ieee802.org/15/pub/TG4a.html,IEEE 15-05-0127-02-004a, 2005
  3. J.Y. Lee, R.A. Scholtz, 'Ranging in a Dense Multipath Environment Using an UWB Radio Link', IEEE Journal on Selected Areas in Comm., 20(9), 2002
  4. R.J. Fontana, 'Experimental Results from an Ultra Wideband Precision Geolocation System', Short-Pulse Electromagnetics, 2000
  5. R.J. Fontana, S.J. Gunderson, 'Ultra-Wideband Precision Asset Location System', Proc. IEEE Conf. on Ultra Wide band Systems, 2002
  6. P. Krishnamurthy, P. Chrysanthis, P. Personal, 'On Indoor Position Location with Wireless LANs Prasithsangaree', Indoor and Mobile Radio Comm., pp.720-724, 2002
  7. E. Haldat, 'Fingerprinting Based-Technique for Positioning', http://www.telecomlab.oulu.fi, 2002
  8. K. Kaemarungsi and P. Krishnamurthy, 'Modeling of Indoor Positioning Systems Based on Location Fingerprinting', IINFOCOM, pp. 1012-1022, 2004
  9. G. Welch and G. Bishop, 'An Introduction to the Kalman Filter', UNC-Chapel Hill TR 95-041, 2004
  10. N.J. Thomas et al., 'A Robust Location Estimator Architecture with Biased Kalman Filtering of TOA Data for Wireless Systems', Spread Spectrum Techniques and Applications, 2000
  11. K.K.C. Yu, et al., 'An Adaptive Kalman Filter for Dynamic Harmonic State Estimation and Harmonic Injection Tracking', IEEE Transactions on Comm. 20(2), pp. 1577-1584, 2005
  12. B.W. Kozminchuk, A.U.H. Sheikh, 'A Kalman Filter-Based Architecture for Interference Excision', IEEE Transactions on Comm., 43(234), pp.574-580, 1995 https://doi.org/10.1109/26.380076
  13. M.A. Youssef et al., 'A Probabilistic Clustering-Based Indoor Location Determination System', CS-TR-4350, University of Maryland, 2002
  14. A. Smailagic et al., 'Location Sensing and Privacy in a Context A ware Computing Environment', Proc. Pervasive Computing, 2001
  15. K.H. An et al., 'Ultra Wideband Direct Chaotic Communications for Real-Time Positioning based on IEEE 802.15.4a Technology', WSEAS Transactions on Comm., pp.1010-1020, 2005
  16. R.E. Kalman, 'A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems', Transactions of ASME-Journal of Basic Engineering, pp. 35-45, 1960 https://doi.org/10.1115/1.3662552