A Study on Postproduction Image Synthesis based on Resource Types

리소스 형식 기반의 포스트프로덕션 영상합성에 관한 연구

Study of effective synthesis has been amplified in working-level image process corresponding to one of postproduction synthesis ares. However, it is very role to recognize the overall procedure of image composition and unprepared state on a research on variety and complexity for the specific composition method, it is necessary to materialize the overall pattern that can understand stream of image and standardization. In order to embody, it may be desirable that improve working efficiency of database by form called resources. In this paper, by providing the several values such as matte, key, motion, scale, position, or opacity characteristics, we directed th solving problems through the detailed examples while the user has the difficulty on image synthesis.

본 논문은 포스트프로덕션부분에 해당되는 실무적인 영상제작 작업과정중의 하나로 효과적인 합성 기법에 대해 연구하였다. 영상합성의 전체적인 흐름을 인식하지 못하고 구체적인 합성방식에 대한 다양성과 복잡성에 대한 연구가 미비한 상태이다. 그러므로 영상의 흐름을 이해 할 수 있는 전체적인 패턴을 형상화하고 규격화의 필요성이 요구된다. 따라서 실제로 구현해 보기 위해서는 리소스라는 형식으로 자료화하여 작업의 효율성과 편이성을 높이는 것이 바람직 할 것이다. 영상작업을 하는데 있어 매트, 키, 모션, 스케일, 포지션, 불투명도(opacity)등등과 같은 여러 가지 속성 값들을 그래픽 이미지로 제시함으로써 이전에 개인의 몫으로 주어졌던 영상합성시의 어려움을 해결할 수 있는 방향을 제시하고 구체적인 사례들을 통해 입증하였다.