연안해역 퇴적물 입도정보 추정오차 분석

Estimation Error Analysis on the Sediment Grain Size Information in the Coastal Zone

  • 조홍연 (한국해양연구원 연안개발연구본부) ;
  • 김창일 (한국해양연구원 연안개발연구본부) ;
  • 오영민 (한국해양연구원 연안개발연구본부)
  • 발행 : 2006.06.01

초록

백령도 용기포항 연안해역에서 2004년 6월에 채취한 총 90개 퇴적물을 분석하여 추정된 정보를 기준격자정보로 하여, 내삽기법과 퇴적물 추출 밀도변화에 따른 추정 퇴적물 입도분포 정보(중앙입경(D50) 등)의 변화를 분석하였다. 격자정보 추출방법에 의한 절대편차의 표준편차는 자료수가 많은 6월에는 $8.0 {\mu}m$ 정도, 적은 경우인 11월은 $10{\mu}m$ 이상으로 분석되었다. 표본추출밀도에 따른 격자내용과 기준격자정보를 비교하여 추정한 절대편차의 통계정보는, 표본의 수가 감소할수록 절대편차의 평균오차는 증가하는 경향을 보인다. 연구사업에서 요구되는 퇴적물 정보의 정확도(절대편차 평균기준) 수준이 10% 이하인 경우에는 50개정도의 표본이 적당한 수준으로 파악되었다. 이 경우의 표본추출밀도는 용기포항 연안해역 격자정보 전환 면적(5.9 $km^2$)을 기준으로 50개 정도를 적용하는 경우, $km^2$당 9개 정도이다.

The change pattern of the sediment grain size distribution information (median grain size(D50)) due to some gridding method and sampling density is analyzed with reference to the grid information estimated by the 90 sediment samples which was collected in the coastal water off the Baengnyeongdo Island, in June 2004. The standard deviation of absolute deviation (AD) estimated the selected gridding method shows 8.0 ${\mu}m$ at June, 2004 and 10 ${\mu}m$ November, 2004. The estimated statistical information of absolute deviation in comparison with the grid information of reference and changed sampling density shows that the AD mean error trends increase as the number of samples decrease. The AD mean error is below 10% in the case of the information estimation using 50-sample with reference to the 90-sample information. In this case, the sampling density is suggested as about 9 sediment samples per $km^2$, at coastal zone in Yoggipo port in the condition of the study area is 5.9 $km^2$.

키워드

참고문헌

  1. 이석우 (1996). 해양.항만조사법. -해상편-, 제8장, 집문당
  2. 인천지방해양수산청, 대한토목학회 (2005). 용기포항 건설사업에 따른 해양물리 검증보고서
  3. Bras, R.L. and Rodriguez-Iturbe, I. (1985). Random Functions and Hydrology. Sec. 6.8, Addison-Wesley Pub
  4. Carter, R.W.G. (1988). Coastal Environments, An Introduction to the Physical, Ecological and Cultural Systems of Coastlines. Academic Press
  5. Chapman, D. (Editor) (1992). Water Quality Assessments, A guide to the use of biota, sediments and water in environmental monitoring. Chap. 4, Chapman & Hall
  6. Keith, L.H. (Editor) (1988). Principles of Environmental Sampling, ACS Professional Reference Book. American Chemistry Society
  7. Lawrence, H.K. (Editor) (1988). Principles of Environmental Sampling, Chaps. 1, 4, 24, ACS Professional Reference Book. American Chemical Society
  8. Middleton, G.V. (2000). Data Analysis in the Earth Sciences using $MATLAB^{\circledR}$. Chap. 8, Prentice Hall
  9. van Rijn, L.C. (1993). Principles of Sediment Transport in Rivers, Estuaries and Coastal Seas. Aqua Publications
  10. World Meteorological Organization (1994). Guide to Hydrological Practices, Data Acquisition and Processing, Analysis, Forecasting and Other Applications. Fifth Edition, WMO-No.618