초록
역학(epidemiology) 또는 임상(clinic) 자료를 분석하기 위한 주효 측도의 선택에 대한 연구가 계속되고 있지만, 주효 측도들이 일반적인 함수 형태로만 표현되는 경우에는 주효 측도들의 특징이나 관계를 이해하는 것이 쉽지 않다. 이 논문에서는 주효 측도의 선택 문제 보다는 이변량 자료에 대한 주효 측도 중에서 위험도차이(risk different: RD), 상대위험률(relative risk: RR), 그리고 교차비(odds ratio: OR)를 방사형 그림(radar diagram)을 사용하여 나타내고 이 그림을 이용하여 이들의 특성이나 관계를 살펴보았다. 방사형 그림은 이 측도들을 이해하는데 좋은 도구가 될 것이다.
The argument concerning the choice of effect measure for epidemiologic data or clinic data has been renewed. But the relationships among effect measures can be confusing if effect measures are expressed by conventional mathematical functions alone. In this article, risk difference(RD), relative risk(RR), and odds ratios(OR) for binary data are presented by radar diagram instead of mathematical functions and the relationships among them are showed using radar diagram. This radar diagram is offered flexible conceptual tool to understand effect measures, DR, RR, and OR for binary data.
