초록
브로드캐스트는 하나 또는 여러 개의 채널을 이용해서 다수의 모바일 클라이언트들이 빈번하게 필요로 하는 데이타를 효과적으로 전송하기 위한 방법 중의 하나이다. 무선 브로드캐스트 환경에서는 채널의 상향 대역폭의 한계로 인해 기존의 동시성 제어 기법은 적합하지 않다. 무선 브로드캐스트 환경에서 서버는 종종 모바일 클라이언트의 접근 패턴을 고려하여 편향된 접근 빈도를 갖는 서로 다른 데이터 아이템을 브로드캐스트 하기도 한다. 무선 브로드캐스트 환경에서 모바일 트랜잭션을 위한 기존의 제안된 동시성 제어 기법들은 일정한 데이타 접근 패턴에 중점을 두고 있다. 하지만, 기존의 기법들은 데이터의 접근 패턴이 일정하지 않고 편향된 경우에는 오히려 심각한 성능 저하를 발생시킨다. 편향된 데이타 접근패턴을 갖는 갱신 모바일 트랜잭션들은 높은 접근 빈도를 같은 데이타를 동시에 접근하고자 하는 다른 모바일 트랜잭션들 간의 충돌로 인해 실행이 취소되고 재실행될 것이다. 본 논문에서는 일정한 데이타 접근패턴뿐만 아니라 편향된 데이타 접근 패턴을 갖는 모바일 트랜잭션을 위한 에너지 효율적인 동시성 제어기법을 제안한다. 본 논문에서는 임의 백오프 기법을 통해 갱신 모바일 트랜잭션의 빈번한 실행 취소와 재실행을 방지한다. 우리는 기존의 동시성 제어 기법과의 비교를 통해 본 논문에서 제안하는 기법을 심층적으로 분석한다. 또한 실험을 통해 기존의 기법들에 비해 평균 접근 시간, 상향 및 하향 통신 대역폭의 사용량이 현저히 줄어드는 것을 보임으로써 제안하는 기법의 성능을 검증한다.
Broadcast has been often used to disseminate the frequently requested data efficiently to a large volume of mobile clients over a single or multiple channels. Conventional concurrency control protocols for mobile transactions are not suitable for the wireless broadcast environments due to the limited bandwidth of the up-link communication channel. In wireless broadcast environments, the server often broadcast different data items with different frequency to incorporate the data access patterns of mobile transactions. The previously proposed concurrency control protocols for mobile transactions in wireless broadcast environments are focused on the mobile transactions with uniform data access patterns. However, these protocols perform poorly when the data access pattern of update mobile transaction are not uniform but skewed. The update mobile transactions with skewed data access patterns will be frequently aborted and restarted due 4o the update conflict of the same data items with a high access frequency. In this paper, we propose an energy-efficient concurrence control protocol for mobile transactions with skewed data access as well as uniform data access patterns. Our protocol use a random back-off technique to avoid the frequent abort and restart of update mobile transactions. We present in-depth experimental analysis of our method by comparing it with existing concurrency control protocols. Our performance analysis show that it significantly decrease the average response time, the amount of upstream and downstream bandwidth usage over existing protocols.