• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.171-173
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• 2017

최근 모바일 컴퓨팅은 어플리케이션 실행, 이미지 처리, 동영상 인코딩, 게임 등의 모바일 컴퓨팅 작업 처리를 위한 높은 성능의 컴퓨팅 능력을 요구한다. 모바일 컴퓨팅의 성능을 향상하기 위해 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing)을 도입하였다. 기존 모바일 클라우드 컴퓨팅에서는 모바일 컴퓨팅 작업의 처리를 위해 고-성능 컴퓨팅(High-Performance Computing)방법을 적용한 오프로드가 연구되고 있다. 고-성능 컴퓨팅의 목적은 단일작업의 처리속도 향상이므로 다중 작업처리를 위한 모바일 클라우드 컴퓨팅에는 적합하지 않다. 또한 고-성능 컴퓨팅은 모바일 클라우드 사용자에게 동등한 컴퓨팅 성능을 제공하지 못하는 문제점을 내재한다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 기반 다중 작업 처리를 위한 Multitasking Mechanism for High-Throughput Computing(M2-HTC)을 제안한다. M2-HTC는 모바일 클라우드에서 처리중인 작업과 사용 가능한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 다중 모바일 컴퓨팅 작업의 처리시간을 최소화하는 기법이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.163-165
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• 2017

최근 단일 모바일 기기에서 처리하기 어려운 모바일 컴퓨팅을 처리하는 연구가 진행되고 있다. 모바일 기기로 구성된 모바일 클라우드내에서는 멀티미디어, 소셜미디어 등의 다양한 모바일 컴퓨팅이 발생하기 때문에[1], 고성능 컴퓨팅(HPC) 보다는 대규모 컴퓨팅(HTC)이 필요하다[2]. 또한 모바일 컴퓨팅 작업이 모바일 기기의 컴퓨팅 리소스에 어떻게 할당하는지에 대한 상태 파악이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 기기를 통합한 모바일 클라우드내 대규모 컴퓨팅을 위한 모바일 작업 할당 시뮬레이터(JAS-HTC)를 제안한다. JAS-HTC는 모바일 컴퓨팅의 작업 할당을 시각적으로 표현하여, 대규모 컴퓨팅 작업 처리의 상태를 파악할 수 있도록 한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.25 no.3
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• pp.40-51
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• 2010

2006년 클라우드 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이래 글로벌 IT 기업 CEO들이 잇달아 차기 비즈니스의 핵심 기술로 클라우드 컴퓨팅을 지목한 이후, 전 세계적으로 클라우드 컴퓨팅이라는 새로운 컴퓨팅 패러다임에 대한 관심이 고조되고 있다. 본 고에서는 이러한 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 모바일 기술과 결합한 모바일 클라우드가 무엇인지, 제공하는 서비스들이 어떤 것들이 있는지 살펴보고, 이러한 모바일 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공을 위해 필요한 다양한 기술들 중 가장 기반이 되는 국내외 기술과 표준화동향에 대하여 기술한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.174-175
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• 2017

최근 모바일 디바이스 대상 애플리케이션이 급속도로 성장하며 모바일 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅을 결합한 모바일 클라우드 컴퓨팅의 패러다임이 확산되고 있다. 한편 사물인터넷이 확산되며 다양한 센서 데이터를 수집할 수 있는 사물인터넷 디바이스를 통한 클라우드 컴퓨팅의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 IoT 디바이스는 적지 않은 컴퓨팅 성능을 가지고 있음에도 불구하고 대부분 비교적 저수준의 컴퓨팅을 수행하거나 많은 시간을 유휴 리소스의 형태로 낭비하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 IoT 디바이스의 리소스를 통합해 모바일 클라우드 컴퓨팅 인프라의 구축 및 운영을 위한 스킴 IDRIS(IoT device's Resource Integration Scheme)를 제안한다. IDRIS는 IoT 디바이스를 통해 수집한 센서 데이터의 처리를 외부 클라우드의 원격 서버가 아닌 사용자가 구성한 개인 모바일 클라우드를 통해 컴퓨팅을 수행할 수 있도록 하는 스킴을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.207-208
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• 2016

최근, 모바일 리소스를 활용한 모바일 클라우드 컴퓨팅 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 처리 능력 및 저장 공간 제한, 네트워크 연결 지속성, 이동성 문제가 발생하여 클라우드 컴퓨팅 서비스가 제한될 수 있다. 현재 이러한 모바일 클라우드 컴퓨팅 환경의 문제점을 해결하기 위해 분산하여 처리하는 다양한 오프로딩 기법에 대한 연구가 진행되고 있지만 이를 위한 검증 및 시각화 시뮬레이터 연구가 미흡하다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 구축 및 작업 처리로 분산된 모바일의 리소스 클러스터링을 시각화 해주는 시뮬레이터인 MRCVS를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.149-150
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• 2016

모바일 컴퓨팅의 발전은 모바일 디바이스에게 클라우드 컴퓨팅 기술 도입을 가져왔다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 워크스테이션 및 클러스터로 구축된 클라우드 컴퓨팅과 다르게 모바일 디바이스만을 가지고 자원 서비스를 제공한다. 모바일 클라우드는 모바일 디바이스의 저조한 하드웨어 성능과 산발적인 네트워크 연결을 가진다. 모바일 클라우드의 인프라 구성을 위해서는 모바일 디바이스의 연결 및 자원 통합이 매우 중요시 된다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅의 인프라 구축을 위해 연결된 모바일 디바이스의 자원 통합 및 지속적인 자원 서비스 관리를 제공하는 M-RIM(Mobile device - Resource Integration Management)을 제안한다. M-RIM은 모바일 디바이스의 성능 정보 메타데이터 기반 분산 자원을 통합하고 사용자에게 자원 서비스를 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.166-167
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• 2017

최근, 모바일내 비가용 컴퓨팅 자원을 활용한 모바일 클라우드 컴퓨팅 연구가 활발히 진행되고 있다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 구축 방식에 따라 컴퓨팅 자원 가용성 극대화, 이동성으로 인해 네트워크 연결 지속에 따른 효율적인 작업 분배가 중요시된다. 이러한 구축에 있어서, 실제로 효율적으로 운영이 되고 있는 지 확인하기가 매우 어렵기 때문에, 이를 위한 검증 도구가 요구된다. 이와 관련되어, 다양한 시뮬레이션 도구가 연구 및 개발되었지만, 모바일 클라우드 컴퓨팅의 이동성으로 인한 자원 풀의 추가 및 삭제에 대한 특성이 반영되지 않아 모의적 적용을 위한 제한 사항이 따른다. 본 논문에서는 모바일의 이동성 특징을 고려하여 모바일 클라우드 컴퓨팅 구축을 위한 자원 풀 형성 검증이 가능한 MRM-VS를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.397-398
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• 2012

본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기반 모바일 오피스 환경에서의 보안 위협에 대한 대응방안에 대해 소개한다. 클라우드 컴퓨팅 기반 모바일 오피스 환경은 회사 밖에서도 회사 내부망에 접속하여 회사 업무뿐만 아니라 문서작업과 같이 프로그램이 필요한 업무를 스마트폰에 있는 접속클라이언트를 이용하여 이용할 수 있도록 한 클라우드 컴퓨팅과 모바일 오피스의 융합 서비스이다. 본 논문에서는 보안 위협에 대한 대응 방안을 제안함으로써 안전한 클라우드 컴퓨팅 기반 모바일 오피스 환경을 제공할 수 있도록 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.693-694
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• 2012

현재 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 장비 설치에 대한 비용을 낮추고 관리 및 유지 보수 비용을 감소시키는 강점을 가지고 구글과 아마존 등의 기업을 선두로 하여 각종 서비스와 기술들이 활발히 개발되어 사용되고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스는 기존 웹 환경을 이용하고 있기 때문에 기존의 보안 문제를 포함하고 있고 모바일 기기에서 클라우드 컴퓨팅을 이용하면 모바일 기기가 갖는 보안문제도 갖게 된다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 이용하는 모바일 단말에서 보안성을 높이기 위한 신뢰 컴퓨팅 방안에 대해 논의한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.16 no.3
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• pp.263-274
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• 2010

Mutual exclusion that applied on existing systems was designed for static distributed systems. but now computing environments are going to mobile computing environments. Therefore a mutual exclusion algorithm in static distributed environments should be designed for new computing environments. So this paper proposes a mobile mutual exclusion algorithm to support the mutual exclusion of shared resources in mobile computer environments. Mobile computing resources as wireless hosts cause new issues because of their mobility and weakness and made mutual exclusion problem more complex than stationary distributed environments. So we proposed a new mobile token mutual exclusion algorithm with deadlock-free and starvation-free in mobile computing environments based on spanning tree topology and extend for mobile computing environments. The proposed algorithm minimizes message complexity in case of free hopping in cellular networks.