한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용 (Journal of KIISE:Software and Applications)

한국정보과학회 (Korean Institute of Information Scientists and Engineers)
권호 표지

단일 및 다중 컬러 영상에서 이색성 선 공간을 이용한 조명 색도 추정

Illumination Chromaticity Estimation in Single and Multiple Colored Image using Dichromatic Line Space

  • 최유진 (LG 전자 모바일 멀티미디어 랩 연구원) ;
  • 윤국진 (한국과학기술원 전기및전자공학과) ;
  • 권인소 (한국과학기술원 전기및전자공학과)
  • 발행 : 2006.01.01
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초록

영상의 컬러 정보는 조명 환경에 따라 변한다. 이 경우 영상으로부터 조명 컬러를 추정하고 물체 본래의 컬러를 복원하는 것을 컬러 항상성이라 한다. 본 논문에서는 이색성 반사 모델에 기반한 새로운 컬러 항상성 복원 기법을 제안한다. 이색성 반사 모델에 기반하여 조명 컬러를 추정하기 위해서는 정확한 이색성 선을 추출하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 본 논문에서는 이색성 기울기와 이색성 선 공간을 제안하고, 이를 이용하여 이색성 선을 추정하는 기법을 제안한다. 또한 얻어진 이색성 선을 이용하여 단일 및 다중 컬러 영상에 대한 조명 추정 기법도 제안한다.

The color information in an image changes as the illuminant condition varies. The mechanism to find canonical color of an object by estimating illumination color in an image is generally referred as color constancy. In color constancy, computing robust and precise dichromatic line is most important to estimate illumination chromaticity. In this paper, a novel approach to estimate the color of a single illuminant for noisy and micro-textured images is introduced. An accurate dichromatic line is found by using Dichromatic Line Space (DLS), proposed in this paper. which has information about diffuse chromaticity and illumination chromaticity.

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참고문헌

  1. G. D. Finlayson and G. Schaefer, 'Solving for colour constancy using a constrained dichromatic reflection model,' International Journal of Computer Vision, Vol. 42, No.3, pp. 127-144, 2001 https://doi.org/10.1023/A:1011120214885
  2. G. Klinker, S. Shafer, and T. Kanade, 'The measurement of highlights in color images,' International Journal of Computer Vision, Vol. 2, No.1, pp. 7-32, 1988 https://doi.org/10.1007/BF00836279
  3. G. Klinker, S. Shafer, and T. Kanade, 'A physical approach to color image understanding,' International Journal of Computer Vision, Vol. 4, No.1, pp. 7-38, 1990 https://doi.org/10.1007/BF00137441
  4. H. C. Lee, Method for computing the sceneillumination from specular highlights, J. Opt. Soc. Am. A 3, 1694-1699 (1986) https://doi.org/10.1364/JOSAA.3.001694
  5. R. T. Tan. K. Nishino. and K. Ikeuchi. 'Color ？constancy through inverse-intensity chromaticity space,' Journal of the Optical Society of America A, Vol. 21, No.3, pp. 321-334, 2004 https://doi.org/10.1364/JOSAA.21.000321
  6. S. Tominaga and B. A. Wandell, 'Standard surface-reflection model and iIluminant estimation,' Journal of the Optical Society of America A, Vol. 6, No.4, pp. 576-584, 1989 https://doi.org/10.1364/JOSAA.6.000576
  7. K. -J. Yocn and I. -S. Kweon, 'Voting-based separation of diffuse and specular pixels,' Electronics Letters, Vol. 40, No. 20, pp. 1260-1261, 2004 https://doi.org/10.1049/el:20046194
  8. C. S. Kim, 'Geometry free white standard reference plate,' in Proc. of SPill 9th Congress of the International Colour Association, Rochester, New York, USA, pp. 816-819, 2001