Abstract
A method for generating the compressor map from some performance measuring data using the hybrid intelligent technique was newly proposed. In order to improve accuracy of the traditional scaling method, a method to generate the compressor map using the GAs(Genetic Algorithms) was previously proposed, but the method has a drawback that it can not find correctly surge and choke points of the compressor map. However, the proposed hybrid intelligent method can determine obviously those points as well as improve the accuracy of the compressor map through complementarily using the GAs and the scaling method.
본 연구에서는 실험을 통하여 획득한 데이터로부터 유전 알고리즘(Genetic Algorithms)과 스케일링기법(Scaling Method)을 이용한 하이브리드 기법(Hybrid Method)으로 압축기 성능선도를 생성하는 방법을 제안하였다. 기 수행한 연구에서 유전 알고리즘만 이용할 경우 압축기 성능선도 생성 시 서지점들과 쵸크점들을 예측하는데 불분명한 단점이 있어 기존의 구성품 성능선도 생성에 널리 사용하는 스케일링 기법을 보완적으로 이용하여 보다 정확한 압축기 성능선도를 생성하였다.