Abstract
This paper proposes bridge diagnosis system using Embedded LINUX and Genetic algorithm. The proposed system consists of MPC860 processor, FPCA, Bridge sensors and Genetic algorithm for bridge diagnosis. And the proposed system can operate with World Wide Web in GUI environment by lava, therefore, system is useful in diagnosing bridge at all times. Using genetic algorithm, this system can measure various bridge sensors with best gain and offset, therefore, range of measurement can be enlarged. Proposed system is certified by system-based test. .
본 논문에서는 임베디드 리눅스와 유전자 알고리즘을 이용한 교량 진단 시스템의 설계에 대하여 기술한다. 제안된 시스템은 임베디드 리눅스 환경 하에서 동작하며, 교량의 상태는 인터넷을 통해 원격으로 모니터링을 한다. 그리고 다양한 교량 진단용 센서에 대해서 최적의 이득과 오프셋을 찾기 위해 유전자 알고리즘을 내장하고 있어 계측의 측정 범위가 크다. 제안된 방법의 검증은 시스템 기반에서 이루어졌다.