위험응답메커니즘을 포함한 조건부가치평가

Contingent Valuation Method with a Risk Answering Mechanism

양분선택형 조건부가치평가조사의 평가대상 비시장재화에 불확실성이 존재하는 경우, 응용 가능한 새로운 응답메커니즘을 기대효용 극대화 과정으로부터 도출한다. 전통적 응답메커니즘은 지불의사금액과 지불요구비용 간의 대소 관계를 단순 비교하는 반면, 위험 응답메커니즘이라고 부르는 새로운 응답메커니즘은 지불의사금액과 지불요구비용 간의 차이가 응답자들의 위험회피 정도를 나타내는 리스크프리미엄을 초과하는지 여부가 응답 기준이 된다. 따라서 불확실성이 존재하는 경우, 응답자의 위험회피 행동을 고려하지 않는 전통적 응답메커니즘은 리스크프리미엄 만큼 지불의사금액을 과소평가하게 될 위험이 있다. 전통적 응답메커니즘의 과소평가 문제는 동강보존가치 추정을 위한 조건부가치평가조사 자료를 이용하여 실증적으로 예시된다.

This paper proposes a new answering mechanism called RAM (Risk Answering Mechanism) which can be applied to a contingent valuation method. The RAM is derived from the theory of expected utility maximization under the assumption that there exists an uncertainty in a nonmarket good of interest. In RAM, a respondent would accept an uncertain offer only if his or her WTP for the mean of the offer is large enough to exceed the bidding price by more than a risk premium. This is in a striking contrast with a traditional answering mechanism (TAM) in which the WTP is simply compared with the bidding price. Therefore, the TAM would underestimate the WTP by a risk premium without considering the uncertainty a respondent may face. An empirical comparison is made between RAM and TAM using a survey data on the Tong river. It is found that underestimation problem is very serious in the TAM.