Abstract
Intelligent agents to learn users' tendency have learn uscrs' tendency by sufficient users information and training time. When the intelligent agents is used in ubiquitous environment, users must wait for intelligent agents to learn, so user may be can't get proper services. In this paper we proposed an intelligent P2P mobile agent system that can learn users' tendency in real-time by sharing users' resource. The system shared users contexts on four places and made feel groups which was composed of similar users. When users' service which had the highest correlation coefficient in the peer groups was suggested, users were satisfied over $80\%$.
사용자 성향을 학습하는 기존의 지능형 에이전트는 사용자의 정보가 일정 수준 이상으로 축적되어 있거나 충분한 훈련 시간을 통하여 사용자의 성향을 학습하였다. 이러한 지능형 에이전트를 유비쿼터스 환경에 적용하였을 때, 사용자는 지능형에이전트가 학습까지의 시간을 기다려아 하며, 필요한 서비스를 적절히 지원받지 못하는 경우가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 사용자들이 가지고 있는 자원을 공유함으로써 사용자의 성향을 실시간으로 학습할 수 있는 지능형 P2P 모바일 에이전트 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 평가를 위해 4개의 장소에서 사용자들의 컨텍스트를 공유시키고, 유가한 사용자들을 피어그룹으로 설정하였다. 그리고 이 피어 그룹에서 상관계수가 가장 놀은 사용자의 서비스를 제공한 결과, $80\%$이상의 서비스 만족도를 보였다.