Classification of Japonica Varieties by Volatile Component Patterns of Milled and Cooked Rice Using Electronic Nose

전자코를 이용한 자포니카벼 품종의 쌀과 밥 향기패턴 분류

  • Published : 2005.12.01

Abstract

This study was performed to investigate the differences among the 44 varieties of Japonica rice by using the electronic nose. The volatile patterns of milled rice and its cooked rice were generated by twelve metal oxide sensors (MOS). The MSO responses were evaluated by principal component analysis and cluster analysis. Milled rice was classified into three groups; Group I included most of varieties, Group II was Daejinbyeo, Chucheongbyeo, and Group III was Mangumbyeo, Nampyeongbyeo, Shindongjinbyeo. But the discrimination of cooked rice was not identified. Also the result of correlation analysis appeared that the volatile of milled rice was not significantly related to that of cooked rice. Electronic nose system was considered as not depend on our study results sufficient to predict the volatile pattern of cooked rice.

전자코를 이용하여 한국에서 주로 재배되고 있는 자포니카 44품종의 쌀과 밥의 향 패턴을 분석하여 얻은 결과는 다음과 같다. 1. 백미 44품종의 향은 주성분분석과 군집분석결과 만금, 남평 ,신동진쌀이 한 그룹으로, 대진, 추청쌀이 또 다른 그룹 분류되어 나머지 39품종 쌀의 향과는 구분이 되는 것으로 나타났다. 2. 밥의 향은 분석결과 44품종들이 제1주성분 값 -8에서 +6사이에서 고른 분포를 보이며 품종간 구분은 되어지지 않았다. 3. 쌀과 밥의 향 측정에 사용된 12개의 MOS센서가 얻은 값을 상관관계 분석한 결과 쌀의 향과 밥의 향과는 서로 유의성이 없어 전자코를 이용하여 쌀시료로 취반 후 밥의 향을 예측하는 것은 어려운 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. AACC. Approved Method of the American Association of Cereal Chemists. 8th ed. 1990. Method 44-15A. Method 46-13. Method 08-01. Method 55-10. Method 54-40A. AACC Method 56-61A
  2. Buratti, S., S. Benedetti, M. Scampicchio, and E. C. Pangerod. 2004. Characterization and classification of Italian barbera wines by using an electronic nose and an amperometric electronic tongue. Analytica Chimica Acta. 525. : 133-139 https://doi.org/10.1016/j.aca.2004.07.062
  3. 조연수,한기영,김정호,김수정,노봉수. 2002 전자코를 이용한 검정현미의 산지판별. 한국식품과학회지 34(1) : 136-139
  4. Corrado Di Natale, Antonella Macagnano, Eugenio Martinelli, Emanuela Proietti, Roberto Paolesse, Lorena Castellari, Stefano Campani, and Arnaldo D'Amico. 2001. Electronic nose based investigation of the sensorial properties of peaches and nectarines. Sensors and Actuators B 77 : 561-566
  5. 작물과학원. 2004 시험연구보고서
  6. Joseph A. Maga. 1984. Rice product volatiles : A Review. J. Agnc. Food Chem. 32. 964-970 https://doi.org/10.1021/jf00125a002
  7. 이부용, 양영민. 2001. 전자코에 의한 장마, 단마, 대화마의 향기패턴 분석. 한국식품과학회지 33(1) : 24-27
  8. 이종철, 김영희. 1999. 한국산 향미와 일반미의 휘발성 성분 비교. 한국식품영양과학회지. 28(2) : 299-304
  9. 문형인, 이재학, 이동진. 1966. 전자코 시스템에의한 향미의 방향성 성분 분석. 한국작물학회지 41(6) : 672-677
  10. 농촌진흥청. 1995. 농사시험연구조사기준
  11. 신정아, 이기택. 2003. 전자코를 이용한 혼합 참기름의 판별 연구. 한국식품과학회지. 35(4) : 648-652
  12. Roger W. Bullard and Gilber Holguin. 1977. Volatile Components of Unprocessed Rice (Oryza sativa L.) J. Agric. Food Chem. 25: 99-103 https://doi.org/10.1021/jf60209a050
  13. Sugunya Wongpomchai, Kanchana Dumri, Sakda Jongkaewwattana, and Boonmee Siri. 2004. Effects of drying methods and storage time on the aroma and milling quality ofrice(Oryza sativa L.) cv. Khao Dawk Mali 105. Food Chemistry. 87 : 407-414 https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2003.12.014
  14. Williams, P. C., F. D. Fuzina, and I. Hlynka. 1970. A rapid colorimetric procedure for estimationg the amylose content of starches and flours. Cereal Chem. 47 : 411-420