SPOT 위성영상을 이용한 LPF 기법으로 해안지역의 섬 경계 추출

Low Pass Filtering for the Extraction of Island Detection in Coastal Zone from SPOT Imagery

  • 최현 (한국전산원 ITA팀) ;
  • 윤홍주 (부경대학교 위성정보과학과)
  • 발행 : 2005.12.01

초록

원격탐사와 GIS의 접목은 해안정보와 지리정보 뿐만 아니라 교통정보 등에 많이 이용되고 있다. 본 연구는 10m급 중해상도를 가지는 SPOT 위성영상으로 LPF(Low Pass Filtering) 기법으로 해안지역의 섬 경계 추출에 관한 연구이다. 연구대상지역은 남해지역으로 원격탐사기법으로 해안지역에 존재하는 섬을 검출하기 위해 LPT를 적용한 후 Sobel 연산자로 경계검출 한 후 GIS를 활용하여 백터자료를 구축하였다. 분석결과 5${\times}$5 convolution mask를 사용하여 섬 경계 추출하는 것이 가장 효과적인 것으로 나타났다. 본 연구를 바탕으로 배타적 경계수역에서 발생할 해양분쟁에서 과학적이고 합리적인 근거자료의 제시가 가능할 것으로 판단된다.

The join of remote sensing and GIS(Geographic Information System) could be useful in various fields of marine information and land information as well as ITS(Intelligent Transport Systems). This paper is LPF(Low Pass Filtering) for the extraction of island detection in coastal zone Iron SPOT imagery which is 10m resolution photograph. The study area is based on the southern sea in korea. Sobel operator performed the extraction of island detection in coastal zone after the LPF processing by remote sensing. And, GIS was used to generate from raster to vector data. As the result, The best way prove out the 5${\times}$5 convolution mask about the LPF processing of island detection in coastal zone. It is judged the research which it sees with the fact that the presentation of very scientific and reasonable data will be possible from the oceanic dispute will occur from the EEZ(Exclusive Economic Zone).

키워드

참고문헌

  1. Congalton, R.G. A Quantitative Method to Test for Consistency and Correctness in Photo- interpretation. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, pp 69-74, 1983
  2. Rencz, A.N. Remote Sensing for the Earth Sciences. Manual of Remote Sensing Third Edition, John Wiley and sons Inc, pp. 307-354, 1999
  3. Gary E. Ford, V. Ralph Algazi and Doreen I. Meyer. A Noninteractive Procedure For Land-use Determination, Remote Sensing of Environment, Vol. 13, pp. 1-16, 1983 https://doi.org/10.1016/0034-4257(83)90024-X
  4. Mike Wulder, K. Olaf Niemann and David G. Goodenough. Local Maximum Filtering for the Extraction of Tree Locations and Basal Area from High Spatial Resolution Imagery. Remote Sensing of Environment, Vol. 73, 1, pp. 103-114, 2000 https://doi.org/10.1016/S0034-4257(00)00101-2
  5. 안기원, 서두천, 신석효. KVR-$l\alpham$ 인공위성 화상 데이터로부터 도시지역 도로의 반자동 검출. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제 21 권 제 4-D호, pp. 529-536, 2001
  6. 조우석, 이영진, 좌윤석. 항공사진과 항공레이저 데 이터를 이용한 건물 자동검출. 대한원격탐사학회논문집, 대한원격탐사학회 제 19권 제 4호 pp. 307-317, 2004
  7. 김용석, 박운용, 이재원, 송연경. 수치지도제작을 위한 지형의 경계검출에 관한 정확도 분석. 대한토목학회논문집, 대한토목학회, 제 25권, 제 4D호, pp. 599-607, 2005
  8. 윤홍주, 김상우, 남광우. 수산.해양 정보화를 위한 RS 및 GIS 기술의 활용. 한국해양정보통신학회논문지, 한국해양정보통신학회, 제 7권 제5호, pp. 1069-1075, 2003
  9. John R. jensen. Introductory Digital Image Processing: A Remote Sensing Perspective. Prentice Hall, p. 153, 1995
  10. Torkar, D. and Pavesic, N.. Feature Extraction From Aerial Images and Structural Stereomatching, IEEE Proceedings of ICPR, pp. 880-884, 1996