Design and Implementation of a Self-diagnosis System on the Eating Disordered Diet

청소년 식사장애 자가진단을 위한 시스템 구현

  • 김광휘 (우송정보대학 컴퓨터정보통신)
  • Published : 2005.08.01

Abstract

The cause of the eating disordered diet, which is a main topic of this study, has not been identified clearly, however, has been affected by an emphasis of western norm of a beauty - being tall and skinny - since the eighties. Another reason would be his/her lack of self-confidence and willingness to resolve his/her unsatisfied mental problem. There are two different of eating disordered diets; anorexia nervosa, bulimia nervosa. firstly, a patient of anorexia nervosa which is characterized by the loss in weight, tends to either deny meals, due to his/her desire to be skinny and a fear of gaining the weight. Secondly, a patient of bulimia nervosa eats much more food than an ordinary person does in around two hours and then removes them by doing vomiting with drugs. obesity is defined as overweight by $20\%$ and more than normal weight. In this case, body mass index(BMI) defined by the ratio of the weight(kg) to the height(m') is used. BMI = Weight(kg) / Height(m) In this paper, a list of questioneire for an adolescent to self-diagnosis the possibility of his/her eating disorder diet is identified and then a multi-media system which incorporates the list is designed and implemented with ASP language as a server language on a local host.

식사장애(eating discorder)는 비교적 최근에 와서 관심과 흥미의 대상이 되었는데 최근 20년간 이들의 발생빈도의 증가 자체가 이 질병에 대한 전문적이거나 일반적인 관심의 증가를 가져왔다. 이러한 장애는 마른 것에 대한 지나친 욕망이 특징인 신경성 식욕 부진증(anorexia nervosa)과 살찌는 것에 대한 두려움이 특징인 신경성 대식증(bulima nurvosa)으로 나뉘어 진다. 이들 장애에 대한 역학사는 조사방법 및 대상에 따라 차이가 많으나 일반인에서의 신경성 식욕 부진증의 유병율은 $1.0\%\~4.0\%$정도이며 신경성 대식증은 $2\%$ 정도라고 보고되었고 우리나라에서는 일반 대학생을 대상으로 한 연구에서 신경성 식욕부진증이 $0.7\%$, 거식증이 $0.8\%$라고 보고한 바 있으며 이들은 대부분 식습관이 나쁘거나 식사태도 역시 나쁜 경향이 높다고 시사한 바 있다. <중략> 이에 본 연구에서는 식사장애의 유형들을 알아보고 신체적, 정신적으로 올바른 영양섭취와 성장이라는 중요한 시기에 있는 청소년들을 대상으로 식사장애에 대한 위의 두 가지 대표적인 경우를 혼합적으로 문항을 구성하고 이를 체크하여 언제나 확인할 수 있는 식사장애 자가진단 시스템을 구현해 보고자 한다.

Keywords