Journal of Korea Water Resources Association (한국수자원학회논문집)

Korea Water Resources Association (한국수자원학회)
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Automatic Calibration of Rainfall-runoff Model Using Multi-objective Function

다중목적함수를 이용한 강우-유출 모형의 자동보정

  • Lee, Kil-Seong (Dept. of Civil, Urban and Geosystem Engineering, Seoul National University) ;
  • Kim, Sang-Ug (Korea Institute of Construction Technology) ;
  • Hong, Il-Pyo (Korea Institute of Construction Technology)
  • 이길성 (서울대학교 공과대학 지구환경시스템공학부) ;
  • 김상욱 (한국건설기술연구원 수자원연구부) ;
  • 홍일표 (한국건설기술연구원 수자원연구부)
  • Published : 2005.10.01
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Abstract

A rainfall-runoff model should be calibrated so that the model simulates the hydrological behavior of the basin as accurately as possible. In this study, to calibrate the five parameters of the SSARR model, a multi-objective function and the genetic algorithm were used. The solution of the multi-objective function will not, in general, be a single unique set of parameters but will consist of the so-called Pareto solution according to various trade-offs between the different objectives. The calibration strategy using multi-objective function could decrease calibrating time and effort. From the Pareto solution, a single solution could be selected to simulate a specific flow condition.

강우-유출모형은 적용대상 유역이 가지고 있는 수문학적 성질을 최대한 반영할 수 있도록 보정되어야 한다. 본 연구에서는 SSARR 모형의 5개의 매개변수를 안동댐 상류유역에 보정하기 위하여 다중목적함수와 유전자알고리즘을 이용하였다. 다중목적함수의 최적해는 단일한 매개변수로 이루어지는 것이 아니라 다양한 목적함수들에 따라서 결정되는 파레토 최적해로 구성된다. 다중목적함수를 이용한 모형의 보정방법은 보정시간 및 작업 반복에 따른 노력을 감소시킬 수 있었으며, 파레토 최적해를 사용함으로써 적용 목적에 따라 최대유랑을 잘 모의할 필요가 있다거나 전체 체적을 잘 모의할 필요가 있는 경우에 적합한 매개변수를 사용자가 선택하여 사용할 수 있는 장점이 있다.

Keywords

References

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