A Study on Facial Region Detection and Compression for Transmission of Mobile Avatar

모바일 아바타 전송을 위한 얼굴 영역 검출 및 압축에 관한 연구

In recent times, mobile phones that play an important role in voice communication have became increasingly exciting due to the ability to transmit multimedia contents. However, user's communication cost and service usage fees for digital context exchange are still prohibitive. In this paper, we consider the task of transmitting a facial image in the context of mobile avatar generation. We present image compression as a useful technique to reduce service usage costs of data exchange in mobile communications. In view of this we propose an image compression algorithm that performs better than existing techniques. The suggested algorithm in this paper uses the location of significant coefficient on the wavelet image by detecting facial region as well as the spatial correlation between decomposed bands by wavelet transformation. The algorithm perform well and archives an efficient compression ratio. The proposed method recognizes location information of significant coefficient in advance, thus it is more suitable than existing general compression methods for mobile avatar generation systems.

기존의 음성 통신 도구로 사용되던 휴대 전화는 최근 들어 데이터 통신 기기로서의 그 역할이 증대되고 있다. 그러나 늘어난 대역폭으로 인하여 멀티미디어 컨텐츠를 전송할 만한 충분한 능력이 되었지만 여전히 여러 컨텐츠들을 이용하기에는 이용자의 통신 및 정보 이용료의 부담이 크다 이에 본 연구에서는 모바일 아바타 생성을 위한 얼굴 영상의 전송이라는 특수한 상황을 적용하여 일반적인 압축방법을 통하여 얻을 수 있는 압축률보다 높은 성능의 압축 방법을 제안함으로써 컨텐츠 이용자비 정보 이용 부담 및 통신 트래픽을 줄이고자 한다. 제안한 방법은 웨이블릿으로 분해된 영상의 대역간 공간적 상관관계뿐만 아니라 얼굴 영역 검출을 통하여 얻은 웨이블릿 영상의 중요계수 위치를 참조함으로써 모바일 아바타 생성에 적합한 주요영역별 압축율을 차등화 하고자 하였다. 실험의 결과를 통하여 기존의 EZW 압축 방법보다 입력 영상의 중요계수 위치 정보를 사전에 파악하여 차등압축하는 방법이 모바일 아바타 생성을 위한 시스템에 효율적임을 확인하였다.